Яндекс.Практикум (Обучение)
Internship
За время обучения приобрёл навыки:
- Предобработка данных (Python, Pandas, Numpy)
- Извлечение данных (Python, PostgreSQL)
- Анализ данных (Python, Scipy, Pandas)
- Визуализация данных (Python, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Tableau).
Достижения:
Сделал 12 проектов-исследований, среди которых:
1. Анализ пользовательского поведения в мобильном приложении;
Задача: На основе данных использования мобильного приложения для продажи продуктов питания проанализировать воронку продаж, а также оценить результаты A/A/B-тестирования;
Стек/инструменты : Python, A/B-тестирование, Matplotlib, Pandas, Plotly, Seaborn, визуализация данных, проверка статистических гипотез, продуктовые метрики, событийная аналитика.
2. Создание дашборда по пользовательским событиям для агрегатора новостей Яндекс.Дзен;
Задача: Построение дашборда с метриками взаимодействия пользователей с карточками статей;
Стек/инструменты : PostgreSQL, Python, SQLAlchemy, Tableau, dash, построение дашбордов, продуктовые метрики.
3. Оптимизация маркетинговых затрат в Яндекс.Афише;
Задача: На основе данных о посещениях сайта
Яндекс.Афиши изучить, как люди пользуются продуктом, когда они начинают покупать, сколько денег приносит каждый клиент, когда он окупается;
Стек/инструменты : Matplotlib, Pandas, Python, когортный анализ, продуктовые метрики, юнит-экономика.
Проекты можно посмотреть на Github: https://github.com/memphis94/yandex-praktikum-projects