Москва, переезд возможен, не готов к командировкам
Занятость
График работы
Опыт работы
Август 2019 — февраль 2021
1 год 6 месяцев
ЦУМ, ТД
Руководитель отдела анализа данных департамента развития бизнеса
- управление командой из 4 человек;
- прогнозирование спроса по товарным категориям;
- построение моделей ценовой эластичности продаж/ моделей динамического ценообразования;
- построение классификационных моделей по определению различных категорий товаров (bestsellers,slowmovers)
- кластерный анализ и сегментация клиентской базы;
- построение прогнозных моделей оттока/предоттока клиентов;
- A/B тестирование гипотез по программам лояльности;
- построение и развитие товарных рекомендательных систем;
- построение моделей оптимального следующего предложения для клиентов (NBO);
- построение скоринговой модели по оценке лояльности клиентов;
- участие в проектах по развитию КХД
Январь 2019 — август 2019
7 месяцев
МАГНИТ, Розничная сеть
Team Lead Data Scientist отдела анализа данных департамента управления данными
- управление командой из 3 человек;
- прогнозирование спроса по регулярному и промо товарному ассортименту;
- поиск и тестирование новых фичей/факторов, влияющих на спрос;
- построение классификационных моделей по определению различных категорий клиентов;
- построение и развитие рекомендательных систем по данным карт лояльности;
- построение моделей оптимального следующего предложения для клиентов (NBO);
- поиск и тестирование новых фичей/факторов, влияющих на продажи магазинов;
- кластерный анализ и сегментация магазинов;
- построение скоринговой моделей по конкурентному окружению;
- построение модели по эшелонирование конкурентов;
- участие в проектах по внедрению и развитию аналитических платформ
Апрель 2018 — январь 2019
9 месяцев
Альфа-Банк (Россия)
Senior Data Scientist отдела клиентской и продуктовой аналитики департамента финансового планирования и анализа
- построение прогнозных моделей по оценке доходности клиентов;
- построение cross-sell моделей;
- построение классификационных моделей по определению различных категорий клиентов;
- построение и развитие продуктовых рекомендательных систем;
- кластерный анализ и сегментация текущей клиентской базы;
- A/B тестирование гипотез по программам лояльности;
- построение прогнозных моделей оттока/предоттока клиентов;
- построение скоринговой модели по оценке лояльности клиентов;
- участие в проектах по hr-эффективности
Февраль 2017 — апрель 2018
1 год 2 месяца
ДИКСИ, группа компаний
Data Scientist / Senior Data Scientist отдела корпоративной аналитики департамента финансов
- прогнозирование спроса по регулярному и промо товарному ассортименту;
- построение прогнозных моделей по оценке РТО сети;
- поиск и тестирование новых фичей/факторов, влияющих на продажи магазинов;
- кластерный анализ и сегментация магазинов;
- построение и внедрение калькуляторов по прогнозированию списаний/потерь магазинов;
- построение прогнозных моделей по определению оптимального ФРВ по магазинам;
- построение и развитие WFM-систем;
- участие в проектах по развитию DWH-хранилища;
- участие в проектах по внедрению и развитию Microsoft Power BI
Образование высшее
2016
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва
Экономический факультет (ЭФ), Финансы и кредит
Знание языков
Русский — родной
Иностранные языки
Английский — A1 — Начальный
Дополнительная информация
Гражданство
Нет
Разрешение на работу
Нет
Время в пути до работы
Не имеет значения
Настройки Cookie
Управляйте своими cookie-предпочтениями
Мы используем cookie для корректной работы сайта и улучшения сервиса.
Данный тип cookie-файлов требуется для обеспечения функционирования сайта и не подлежит отключению.
Данный тип cookie-файлов требуется для обеспечения функционирования сайта и не подлежит отключению. Эти сookie-файлы не сохраняют какую-либо информацию о пользователе, которая может быть использована в маркетинговых целях или для учета посещаемых сайтов в сети Интернет.
Аналитические cookie-файлыОПЦИОНАЛЬНО
Данные cookie-файлы необходимы в статистических целях
Данные cookie-файлы необходимы в статистических целях, позволяют подсчитывать количество и длительность посещений Сайта, анализировать как посетители используют Сайт, что помогает улучшать его производительность и сделать более удобным для использования. Запретить хранение данного типа cookie-файлов можно непосредственно на интернет-сайте либо в настройках браузера.
Аналитика
Рекламные cookie-файлыОПЦИОНАЛЬНО
Рекламные cookie-файлы используются для целей маркетинга
Рекламные cookie-файлы используются для целей маркетинга и улучшения качества рекламы (предоставление более актуального и подходящего контента и персонализированного рекламного материала). Запретить хранение данного типа cookie-файлов можно непосредственно на Сайте либо в настройках браузера.