Data analyst

Мужчина, 28 лет, родился 16 ноября 1997 г.

Москва, переезд возможен, готов к командировкам

Занятость

График работы

Опыт работы

Август 2020 —
июнь 2021

10 месяцев

Яндекс.Практикум

Data scientist (обучение)

Выполнил 16 проектов с которыми можно познакомится на https://github.com/KirillF21, ниже 2 из них: • Изучение закономерностей, определяющих успешность игр Описание: используя исторические данные о продажах компьютерных игр, оценки пользователей и экспертов, жанры и платформы, выявить закономерности, определяющие успешность игры Стек: python, pandas, matplotlib, seaborn, numpy, scipy • Подготовка прототипа модели для металлообрабатывающего предприятия Описание: разработка модели, предсказывающей коэффициент восстановления золота из золотосодержащей руды. Стек: python, pandas, sklearn, numpy, seaborn, matplotlib, math.

Ноябрь 2019 —
январь 2021

1 год 2 месяца

Status Praesens

HTML-верстальщик

• Работа с базой научных и медицинских статей; • Поиск и редактирование ошибок, выгрузка и работа с платформой; • Использование html и markdown разметки.

Февраль 2020 —
август 2020

6 месяцев

Sellavi

Руководитель отдела технической поддержки

• Сбор и формирование базы клиентов компании; • Аналитика поведения пользователей; • Выстраивание процесса работы и коммуникации между отделами с нуля; • Интеграция готовых технических решений в работу компании; • Сопровождение новых и действующих клиентов компании; • Помощь в создании интернет-магазина с помощью интерфейса платформы, а также в доработке действующих магазинов; • Взаимодействие с отделом разработки: сообщал о багах и неточностях в переводе и помогал в их устранении; • Обучение новых сотрудников технической поддержки.

Май 2018 —
июнь 2019

1 год 1 месяц

ООО "Тексел"

Руководитель исследовательских проектов

• Рекрутинг команды для выполнения проектов; • Поддержание работы кастомного программного обеспечения для 3D-сканирования, также его настройка и установка в рамках проведения мероприятий, выставок и презентаций; • Составление еженедельных отчетов о выполненной работе; • Подготовка и курирование зон, посвященных 3D-сканированию, на инновационных выставках (NRF 2019, Gitex 2018, Индустрия моды, Global Pitch 2018, Startup Grind 2018, CES 2018, Открытые Инновации, Стримфест 2018); • Ведение и сбор статистических данных по обмерам людей на 3D-сканере; • Техническая поддержка облачного сервиса, предоставляющего доступ к 3D моделям (.ply, .stl, .obj); • Ведение переговоров и последующее сотрудничество с зарубежными партнерами (VISA, Marks & Spencer, Decathlon);

Обо мне

Кирилл Telegram: @KirillFedyukov Email: kirill.fedyukov97@gmail.com github: https://github.com/KirillF21 Хочу развиваться в data science, работать в команде специалистов которые готовы делиться своим опытом. Data sciecne привлекает меня тем, что именно в этой сфере можно реализовать способность системного и критического мышления, при этом представлять результат и доносить сложные вещи простым языком. Всегда есть новая технология или аспект, которыми я пока не владею и это позволяет поддерживать мою вовлеченность и интерес. На данный момент полностью погрузился в изучение Data Science, заканчиваю обучение на платформе Яндекс.Практикум и Coursera. Материала для изучения более чем достаточно: mlcourse.ai, блог Дьяконова, лекции MIT. Вспомнить знания по статистике помогает курс Карпова и книга С.Гланца "Медико-биологическая статистика". Посматриваю в сторону соревнований на kaggle. В планах поучаствовать в одном из ближайших хакатонов. В свободное от математики время играю в баскетбол. Ранее играл в АСБ, сейчас же для меня это просто способ отдохнуть.

Образование высшее

2023

Московский энергетический институт (Национальный исследовательский университет), Москва

ИДДО, Информатика и вычислительная техника

2020

Московский энергетический институт (Национальный исследовательский университет), Москва

ЭнМИ, Роботы и робототехнические системы

Знание языков

Русский — родной

Иностранные языки

Английский — A1 — Начальный

Дополнительная информация

Гражданство: Нет
Разрешение на работу: Нет
Время в пути до работы: Не имеет значения