Data Analyst

1) Полный цикл разработки моделей: - предпроектное исследование, оценка потенциального эффекта, общение с заказчиками, формализация задачи, определение метрик - сбор предикторов (в том числе с использованием внешних источников), обучение и валидация модели - построение демо-стенда для заказчиков - A/B-тестирование в production, создание дашборда для мониторинга, поддержка модели Было построено две модели: а) Best offer - предсказываем следующий автомобиль, который приобретет повторный клиент, чтобы попытаться перехватить эту потребность. Модель пока используется в исходящем колл-центре, A/B-тест показал прирост конверсии из задачи менеджера в заведение проекта с клиентом на автомобиль в 14% процентов. Планируется запуск модели в личном кабинете клиента (показ баннеров с авто), а так же подсвечивание возможных предложений в карточке клиента в интерфейсе менеджеров отдела продаж. б) Подбор наилучшего менеджера в проект. Модель учитывает особенности работы и предпочтения менеджеров, отбирая среди них наилучшего кандидата для работы с конкретным клиентом, для повышения конверсии в покупку. На данный момент модель готовится к запуску в production. 2) Оценка экономической эффективности стратегических проектов (A/B тестирование, Causal Impact, корреляционный анализ) Применяем для фильтрации, корректной приоритизации внутренних проектов компании и оптимального распределения ресурсов на их реализацию. 3) Работа с геоданными Геокодирование, поиск аномалий в использовании корпоративного автопарка и исследование целесообразности его содержания. Постепенно пересаживаем сотрудников на такси и каршеринг. 4) Поддерживающая аналитика: выгрузки, ad-hoc исследования по запросам бизнеса, запуск рассылок, ETL 5) Кураторство - обучение новых сотрудников, помощь по задачам

Поиск торговых сигналов и их тестирование на исторических данных.

Оценка стоимости трансферов с дебетовых карт на депозитные счета. - Анализ банковских транзакций в SAS - Поиск паттернов в поведении клиентов