Data science, аналитик, machine learning, deep learning

  • Занятость:
  • График работы:

Опыт работы

Апрель 2017 —
декабрь 2019
2 года 8 месяцев
Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова
Младший научный сотрудник
Математическое моделирование динамики биополимеров, обработка полученных данных, методы статистики, работа на удалённом Linux-сервере, работа в Schrodinger
Январь 2013 —
июнь 2016
3 года 5 месяцев
Петербургский институт ядерной физики
старший лаборант
Математическое моделирование динамики биополимеров, обработка полученных данных, методы статистики, работа на удалённом Linux-сервере, работа в GROMACS.

Затем микробиологические методы: ПЦР, электрофорез, обратная транскрипция

Обо мне

Сейчас развиваюсь в области машинного обучения и анализа данных.

Участвовал на платформе kaggle в задаче классификации стадий рака простаты

Образование высшее

2016
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, Санкт-Петербург
Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций, Биофизика
2014
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, Санкт-Петербург
Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций, Биофизика

Знание языков

Русский — родной
Иностранные языки
АнглийскийA1 — Начальный

Гражданство, время в пути до работы

  • Гражданство:
    Нет
  • Разрешение на работу:
    Нет
  • Желательное время в пути до работы:
    Не имеет значения