Data science, аналитик, machine learning, deep learning
Мужчина, 34 года, родился 9 октября 1992 г.
Санкт-Петербург, переезд возможен, не готов к командировкам
Занятость
График работы
Опыт работы
Апрель 2017 — декабрь 2019
2 года 8 месяцев
Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова
Младший научный сотрудник
Математическое моделирование динамики биополимеров, обработка полученных данных, методы статистики, работа на удалённом Linux-сервере, работа в Schrodinger
Январь 2013 — июнь 2016
3 года 5 месяцев
Петербургский институт ядерной физики
старший лаборант
Математическое моделирование динамики биополимеров, обработка полученных данных, методы статистики, работа на удалённом Linux-сервере, работа в GROMACS.
Затем микробиологические методы: ПЦР, электрофорез, обратная транскрипция
Обо мне
Сейчас развиваюсь в области машинного обучения и анализа данных.
Участвовал на платформе kaggle в задаче классификации стадий рака простаты
Образование высшее
2016
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, Санкт-Петербург
Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций, Биофизика
2014
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, Санкт-Петербург
Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций, Биофизика
Знание языков
Русский — родной
Иностранные языки
Английский — A1 — Начальный
Дополнительная информация
Гражданство
Нет
Разрешение на работу
Нет
Время в пути до работы
Не имеет значения
Настройки Cookie
Управляйте своими cookie-предпочтениями
Мы используем cookie для корректной работы сайта и улучшения сервиса.
Данный тип cookie-файлов требуется для обеспечения функционирования сайта и не подлежит отключению.
Данный тип cookie-файлов требуется для обеспечения функционирования сайта и не подлежит отключению. Эти сookie-файлы не сохраняют какую-либо информацию о пользователе, которая может быть использована в маркетинговых целях или для учета посещаемых сайтов в сети Интернет.
Аналитические cookie-файлыОПЦИОНАЛЬНО
Данные cookie-файлы необходимы в статистических целях
Данные cookie-файлы необходимы в статистических целях, позволяют подсчитывать количество и длительность посещений Сайта, анализировать как посетители используют Сайт, что помогает улучшать его производительность и сделать более удобным для использования. Запретить хранение данного типа cookie-файлов можно непосредственно на интернет-сайте либо в настройках браузера.
Аналитика
Рекламные cookie-файлыОПЦИОНАЛЬНО
Рекламные cookie-файлы используются для целей маркетинга
Рекламные cookie-файлы используются для целей маркетинга и улучшения качества рекламы (предоставление более актуального и подходящего контента и персонализированного рекламного материала). Запретить хранение данного типа cookie-файлов можно непосредственно на Сайте либо в настройках браузера.