Больше информации будет доступно после регистрации
Data science, аналитик, machine learning, deep learning
- Занятость:
- График работы:
Опыт работы
Апрель 2017 —
декабрь 2019
декабрь 2019
2 года 8 месяцев
Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова
Младший научный сотрудник
Математическое моделирование динамики биополимеров, обработка полученных данных, методы статистики, работа на удалённом Linux-сервере, работа в Schrodinger
Январь 2013 —
июнь 2016
июнь 2016
3 года 5 месяцев
Петербургский институт ядерной физики
старший лаборант
Математическое моделирование динамики биополимеров, обработка полученных данных, методы статистики, работа на удалённом Linux-сервере, работа в GROMACS.
Затем микробиологические методы: ПЦР, электрофорез, обратная транскрипция
Затем микробиологические методы: ПЦР, электрофорез, обратная транскрипция
Обо мне
Сейчас развиваюсь в области машинного обучения и анализа данных.
Участвовал на платформе kaggle в задаче классификации стадий рака простаты
Участвовал на платформе kaggle в задаче классификации стадий рака простаты
Образование высшее
2016
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, Санкт-Петербург
Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций, Биофизика
2014
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, Санкт-Петербург
Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций, Биофизика
Знание языков
Русский — родной
Иностранные языки
Английский — A1 — Начальный
Гражданство, время в пути до работы
- Гражданство:Нет
- Разрешение на работу:Нет
- Желательное время в пути до работы:Не имеет значения