Больше информации будет доступно после регистрацииЗарегистрироваться как работодатель

Специалист по анализу данных (Data scientist)

Мужчина, 30 лет, родился 4 февраля 1996 г.
Санкт-Петербург, переезд невозможен, готов к командировкам
Занятость
График работы

Опыт работы

Июнь 2019 —
июнь 2021
2 года
ГУП Информационно-аналитический центр при Правительстве СПб
Аналитик
1. Участие в постановке задач и их алгоритмизации по создаваемым и развиваемым ИС и их частям 2. Исследование предметной области 3. Документирование и разработка проектной, рабочей и эксплуатационной документации ИС и ее частей 4. Прототипирование ИС и её частей , а также моделирование процессов 5. Функциональное тестирование разрабатываемой (развиваемой системы) 6. Анализ, сбор и оценка данных

Обо мне

Личные качества: сильные аналитические способности, критическое мышление, пунктуальность, ответственность, самостоятельность, коммуникабельность, склонность к повышению образования, умение работать одинаково продуктивно как в группе, так и индивидуально. Средний балл диплома бакалавра – 4.25 Средний балл диплома магистра – 4.75 Имею опыт выступления на конференциях. Публиковался в научных журналах, РИНЦ и ВАК. Тема научной работы: «Имитационное моделирование распространения информации в средствах массовой коммуникации», была сформулирована мною, путем анализа рынка маркетинговых услуг и проблем моделирования процессов продвижения информации. На протяжение 5 лет, обучаясь на бакалавре, магистратуре и сейчас в аспирантуре продолжаю исследование в этой области. На текущий момент в научной работе мною ставится цель провести математическое моделирование результатов проведения рекламных кампаний в социальных медиа и Интернете (Маркетинг: Таргетированная реклама и реклама в сообществах в социальных медиа, SEO - оптимизация, контекстная реклама) с использованием алгоритмов машинного обучения и нейросетей. Интересует направление анализа данных в прикладных задачах, реализация математических моделей для бизнеса. Прохожу курсы по машинному обучению и нейросетям.

Образование высшее

2023
Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург
Факультет прикладной математики - процессов управления, Математическая кибернетика. Аспирантура
2020
Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург
Факультет прикладной математики - процессов управления, Математика. Прикладная математика (магистр математики)
2018
Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург
Факультет прикладной математики - процессов управления, Прикладная математика и информатика (бакалавр прикладной математики и информатики)

Знание языков

Русский — родной
Иностранные языки
Английский — A1 — Начальный

Опыт вождения

Имеется собственный автомобиль

Дополнительная информация

Гражданство
Нет
Разрешение на работу
Нет
Время в пути до работы
Не имеет значения