Junior data scientist, machine learning engineer, data analyst

На данный момент я активно занимаюсь изучением курса, мной пройдено около 80%. - Программирование на Python и R - Решение аналитических бизнес-задачи с помощью библиотек для анализа данных (Pandas, Numpy, Scikit Learn) - Визуализация промежуточных и конечных результатов анализа данных - Создание аналитических панелей (Dashboards) - Чтение данных различных форматов из различных источников и приведение их к соответствующему задаче виду (CSV, XML и XLS; MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL) - Применение алгоритмов классического машинного обучения и построение предиктивных моделей - Проведение А/В тестирования (дизайн, гипотезы и анализ результатов) - Deep Learning. Построение нейронных сетей с помощью Tensorflow/Keras для задач классификации и детектирования изображений https://github.com/CheAleAn/Skillbox

- научная деятельность: участие в научных исследованиях, написание статей (машинное обучение для оптимизация режимов энергосистем, языки программирования - Matlab и Python), участие в научных конференциях. Последняя статья - https://ieeexplore.ieee.org/document/9396319 https://github.com/CheAleAn/My_papers - преподаватель: проведение занятий (упражнения, лабораторные, лекции), в том числе в онлайн формате, составление методических указаний по предмету;