Backend Developer

Мужчина, 28 лет, родился 26 июля 1998 г.

Санкт-Петербург, переезд невозможен, готов к командировкам

Занятость

График работы

Опыт работы

Январь 2020 —
март 2021

1 год 2 месяца

Учебные проекты

Python Developer

• Интернет магазин "AirSoft" (https://github.com/pavel-loginov-dev/airsoft-shop-website) Интернет магазин для продажи страйкбольного снаряжения. В проекте реализованы: - Каталог товаров и подробное описание для каждого товара на отдельной странице - Регистрация и авторизация пользователей - Сохранение состояния корзины в cookie для анонимных пользователей - Дерево категорий товаров • Сайт Вопрос-Ответ (https://github.com/pavel-loginov-dev/ask-website) Сайт, где пользователь может задавать вопросы и отвечать на вопросы других пользователей. В проекте реализованы: - Возможность задать вопрос и ответить на вопрос - Регистрация и авторизация пользователей - Ajax подгрузка контента • Синтаксический анализ языка Python с помощью нейронных сетей (дипломный проект: https://github.com/pavel-loginov-dev/function-name-prediction) В проекте разработана модель нейронной сети выполняющая задачу определения названия функции языка Python по ее абстрактному синтаксическому дереву. Результаты данного проекта отражены в научной статье.

Обо мне

GitHub: https://github.com/pavel-loginov-dev • Профильное образование • Общий срок программирования 4+ года • Программирование на Python 1+ год • За время изучения Django: - Выполнил 2 учебных проекта - Прошёл курс "Web-технологии" от Mail Group - Прочитал "В. Дронов: Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python" • Поверхностно знаком с nginx, Gunicorn, Docker, pytest, Bootstrap Главные профессиональные приоритеты на следующие 3 года - реализоваться как высококлассный backend разработчик, повысить уровень английского до C1, начать выступать на конференциях. Дополнительная информация: • Написал научную статью "Об определении названия функции по абстрактному синтаксическому дереву с помощью нейронной сети" (https://cyberleninka.ru/article/n/ob-opredelenii-nazvaniya-funktsii-po-abstraktnomu-sintaksicheskomu-derevu-s-pomoschyu-neyronnoy-seti) - В исследовании использовал TensorFlow, Keras для синтаксического анализа формальных языков • Использовал Java (awt, swing) 1.5 года для создания десктопных приложений • К своим положительным личностным качествам отношу - ответственность, честность, отсутствие вредных привычек, неконфликтность Stepik: https://stepik.org/users/45294126 Codewars: https://www.codewars.com/users/-Perfecto-

Образование высшее

2020

Петербургский государственный университет путей сообщения, Санкт-Петербург

Автоматизация и интеллектуальные технологии, Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем

Знание языков

Русский — родной

Иностранные языки

Английский — A1 — Начальный

Дополнительная информация

Гражданство: Нет
Разрешение на работу: Нет
Время в пути до работы: Не имеет значения