Junior SQL/Python/ML

Имеется собственный автомобиль

Права категории

Студент 5-го курса МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Владею Python, SQL. Ежедневно улучшаю свои способности и работаю над проектами. Умею работать в коллективе и хочу профессионально развиваться.

Стек:
Python 3.x, Pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, geopandas, pyspark, matplotlib, keplergl_cli, overpass, causalml, Jupyter Notebook, Google Colab.

Прошел курс "Основы машинного обучения" в ТЕХНОПАРКе (совместный проект Mail.Ru Group и МГТУ им. Н.Э.Баумана). В рамках программы занимался:
• Анализ данных
• Задачи классификации и регрессии
• Оценка качества моделей
• Обучение без учителя
• Ансамбли моделей
• Работа с текстовыми данными
• Рекомендательные системы
• Работа с гео-данными
• Анализ графов
• A/B тестирование
• Базы данных

1)(https://github.com/Astrowa/technopark/blob/main/dz_2/dz2.ipynb)
Алгоритмы кластеризации. Кластеризация текстов и предобработка.

2) (https://github.com/Astrowa/technopark/blob/main/dz3/porn_detection.ipynb)
Ансамбли моделей. Задача на детекцию порнографии в ссылке.

3) (https://github.com/Astrowa/technopark/blob/main/dz4/Language%20detection.ipynb)
Работа с текстами. Определение языка текста.

4) (https://github.com/Astrowa/technopark/blob/main/dz_geo/GEO.ipynb)
Работа с гео-данными. Генерация признаков по продаже фичер фонов салонов сотовой связи.

5) (https://github.com/Astrowa/technopark/blob/main/A_B_tests/A_B_tests.ipynb)
A/B тесты. Оценка результатов.

6) (https://github.com/Astrowa/technopark/blob/main/database/%D0%91%D0%94__HW6_DE_.ipynb)
Взаимодействие с БД с помощью SQL, pyspark.

Ссылка на GitHub:
(https://github.com/Astrowa)

Cсылка на Kaggle:
(https://www.kaggle.com/astrowa)

Совмещаю работу с учебой в ВУЗе. Могу уделять работе не более 30 часов в неделю.

Готов к обучению, в том числе к самостоятельному.

• Гражданство:
  Нет
• Разрешение на работу:
  Нет
• Желательное время в пути до работы:
  Не имеет значения