Junior SQL/Python/ML

Студент 5-го курса МГТУ им. Н.Э. Баумана. Владею Python, SQL. Ежедневно улучшаю свои способности и работаю над проектами. Умею работать в коллективе и хочу профессионально развиваться. Стек: Python 3.x, Pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, geopandas, pyspark, matplotlib, keplergl_cli, overpass, causalml, Jupyter Notebook, Google Colab. Прошел курс "Основы машинного обучения" в ТЕХНОПАРКе (совместный проект Mail.Ru Group и МГТУ им. Н.Э.Баумана). В рамках программы занимался: • Анализ данных • Задачи классификации и регрессии • Оценка качества моделей • Обучение без учителя • Ансамбли моделей • Работа с текстовыми данными • Рекомендательные системы • Работа с гео-данными • Анализ графов • A/B тестирование • Базы данных 1)(https://github.com/Astrowa/technopark/blob/main/dz_2/dz2.ipynb) Алгоритмы кластеризации. Кластеризация текстов и предобработка. 2) (https://github.com/Astrowa/technopark/blob/main/dz3/porn_detection.ipynb) Ансамбли моделей. Задача на детекцию порнографии в ссылке. 3) (https://github.com/Astrowa/technopark/blob/main/dz4/Language%20detection.ipynb) Работа с текстами. Определение языка текста. 4) (https://github.com/Astrowa/technopark/blob/main/dz_geo/GEO.ipynb) Работа с гео-данными. Генерация признаков по продаже фичер фонов салонов сотовой связи. 5) (https://github.com/Astrowa/technopark/blob/main/A_B_tests/A_B_tests.ipynb) A/B тесты. Оценка результатов. 6) (https://github.com/Astrowa/technopark/blob/main/database/%D0%91%D0%94__HW6_DE_.ipynb) Взаимодействие с БД с помощью SQL, pyspark. Ссылка на GitHub: (https://github.com/Astrowa) Cсылка на Kaggle: (https://www.kaggle.com/astrowa) Совмещаю работу с учебой в ВУЗе. Могу уделять работе не более 30 часов в неделю. Готов к обучению, в том числе к самостоятельному.