Data scientist

Мужчина, 35 лет, родился 24 марта 1991 г.

Москва, переезд возможен, готов к командировкам

Занятость

График работы

Опыт работы

Январь 2018 —
март 2021

3 года 2 месяца

ИНМЭ РАН

Инженер, Лаборант-исследователь

- проведение работ в чистой комнате, обслуживание оборудования для полупроводникового производства. - чтение технической документации, - составление отчетности - устранение неполадок

Обо мне

- Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики (выдвижение гипотез, расчёт доверительных интервалов); - Уверенное владение Python (Pandas, NumPy , scipy, scikit-learn); -Отличное знание основных методов и алгоритмов Machine Learning (XGBoost, GradientBoosting, Random Forest, KNeighbors, SVM, LogisticRegression); -Опыт решения задач классификации, регрессии, кластеризации. Умение оценивать качество выбранной модели; -Умение визуализировать данные (seaborn, matplotlib); - Уверенное знание SQL; - Опыт работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow в рамках микрокурса на kaggle; - Опыт работы с данными (поиск аномалий, выбросов, масштабирование, стандартизация и нормализация данных, создание новых признаков) -Опыт работы с системой управления проектами Redmine -Опыт работы с системой контроля версий Mercurial Помимо прочих прошёл курс "Введение в машинное обучение" на сайте "coursera", автор: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" & Yandex School of Data Analysis https://github.com/GrVladimir - гитхаб

Образование высшее

2013

Московский институт электронной техники, Москва

Микроприборов и технической кибернетики, Вычислительные машины, комплексы, системы и сети

Знание языков

Русский — родной

Иностранные языки

Английский — A1 — Начальный

Опыт вождения

Имеется собственный автомобиль

Дополнительная информация

Гражданство: Нет
Разрешение на работу: Нет
Время в пути до работы: Не имеет значения