Junior Python-разработчик, Инженер-программист Python, Стажер-программист Python.

Работал с большим объемом информации, умею правильно планировать рабочее время, правильно расставлять приоритеты, работать в команде и правильно распределять обязанности между сотрудниками, в том случае, когда это является моей ответственностью. Работая на производство я думал о том, как бы автоматизировать некоторые рабочие процессы, когда я начал изучать различные варианты, то я пришел к языку программированию Python. Python меня увлек своей простотой, а затем я увидел какие возможности есть у Python и сам открыл для себя Machine learning. Когда проходил курсы по Python на сайте udemy, там я познакомился с SQL.Благодаря SQL и Python я открыл для себя Data Science. Хоть практического опыта у меня нет, но я хотел бы посвятить себя всего работе с Python и SQL. - Практиковал ООП Python (классы, property, staticmethod, classmethod, защищенные и приватные атрибуты, абстрактные классы, миксины, декораторы и др.). -Умею создавать собственные модули и пакеты. -Через Jupyter Notebook (в программе Anaconda) немного практиковал отладку кода используя модуль pdb, так же знаком с unittest. -Практиковал конструкции try, except, finally и raise. -Изучал сериализацию и десериализацию, так же модуль pickle. -Знаком с генераторами, итераторами, глубоким и не глубоким копированием.. - Изучал модули json, itertools, reguests. -Знаю про виртуальное окружение (venv, pipenv, conda) -Практиковал модули typing, dataclasses - Изучал алгоритмы: алгоритм обхода на графах, алгоритм обхода в глубину (depth-first search), алгоритм поиска в ширину (breadth-first search). -Изучал SQL(простые запросы, выборка, join(Inner,left,right,self),подзапросы) -Практиковался в PostgreSQL. В настоящее время сосредоточился на Data Science и Machine Learning. Изучаю библиотеки: NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn Изучаю так же TensorFlow, Pytorch, Keras,Scikit. Изучаю различные реализации Pattern, практиковал Singleton