Аналитик

1. Анализ депозитного / кредитного портфеля и формирование предложений по корректировке стратегии привлечения / размещения; 2. Анализ финансового положения кредитных организаций - корреспондентов / отдельно взятых заемщиков; 3. Установление лимитов; 4. Анализ случаев реализации рисков и разработка мер по их предотвращению; 5. Развитие и поддержка системы отчетности по банковским рискам; 6. Организация стресс-тестирования рисков; 7. Постановка задач по автоматизации процессов управления рисками, построение ad-hoc управленческой отчетности на SQL (MS SQL SERVER); 8. Разработка и оптимизация системы поддержки принятия решения в розничном кредитовании (кредитный конвейер) от момента поступления заявки до выдачи кредита (верификация / стоп-факторы / скоринг / расчет лимитов); 9. Коммуникация с Центральным Банком по запросам и в рамках проверок; 10. Разработка / актуализация / согласование нормативных документов Банка (регламент / порядок / инструкция / методика / руководство / положение / политика и др.); 11. Вынесение на рассмотрение органов Банка (Кредитный комитет / Комитет по управлению активами и пассивами / Правление) вопросов, касающихся деятельности структурного подразделения; 12. Представление Банка на межбанковских мероприятиях, касающихся деятельности структурного подразделения; 13. Организация работы структурного подразделения (распределение работы / контроль сроков и качества исполнения / консолидация результатов работы); 14. Участие в подборе / наставничестве / развитии персонала; 15. Координация деятельности структурных подразделений Банка по управлению банковскими рисками; 16. Организация контроля соблюдения количественных характеристик рисков и нормативов Центрального Банка; 17. Взаимодействие со службой внутреннего контроля и юридическим департаментом по вопросам управления рисками (операционным / правовым / потери деловой репутации / регуляторным (комплаенс)).

1. Сопровождение и развитие системы поддержки принятия решения в розничном кредитовании (кредитный конвейер), построенной на основе аналитической платформы DEDUCTOR / LOGINOM; 2. Автоматизация регулярной и построение ad-hoc управленческой отчетности на SQL (MS SQL SERVER); 3. Анализ входного потока кредитных заявок; 4. Анализ и мониторинг поведения розничного кредитного портфеля; 5. Формирование предложений по совершенствованию стратегии кредитования по результатам проведенного анализа; 6. Выявление схем мошенничества, формирование предложений по предотвращению мошенничества; 7. Построение и актуализация скоринговых карт; 8. Постановка задач по разработке розничного фронт-офиса и их тестирование; 9. Проведение переговоров с партнерами Банка (Национальное бюро кредитных историй, Эквифакс, Объединенное кредитное бюро) и ИТ-подрядчиками; 10. Консультирование андеррайтеров по проблемным кредитным заявкам; 11. Предоставление заключений о целесообразности кредитования или правомерности отказа в кредитовании заемщика кредитным конвейером; 12. Контроль работы и консультирование сотрудников кредитных подразделений филиалов Банка; 13. Разработка и актуализация нормативных документов Банка; 14. Участие в разработке банковских кредитных продуктов. ДОСТИЖЕНИЯ ЗА ПЕРИОД РАБОТЫ В ОАО «ГУТА-Банк»: Победитель конкурса «Проект года - 2013».

1. Консалтинг, внедрение и поддержка модуля BI, построенного на основе решений SAP Business Objects и SAP HANA. 2. Настройка следующих модулей SAP Business Objects: 2.1. SAP Business Objects Information Design Tool; 2.2. SAP Business Objects WebIntelligence. 3. Выполнение следующих видов проектной работы: 3.1. Взаимодействие с заказчиком по выработке проектных решений и устранению замечаний к текущему проектному решению; 3.2. Автоматизация управленческой отчетности на SQL (SAP HANA); 3.3. Постановка задач разработчикам; 3.4. Тестирование разработок; 3.5. Написание проектной документации; 3.6. Обучение сотрудников заказчика. 4. Прохождение обучения в учебном центре SAP СНГ: Курс HA100 - SAP HANA Introduction.

1. Изучение курсов BW305, BW330, BW380. 2. Анализ функционала Data Mining модуля BI информационной системы SAP R/3 и настройка следующих подмодулей BI: 2.1. SAP BI Analysis Process Designer Подготовка (извлечение, преобразование и очистка) данных к виду, воспринимаемому моделями интеллектуального анализа данных. Написание (DDL, DML, SQL)-запросов (ORACLE, MS SQL SERVER). 2.2. SAP BI Data Mining Построение моделей интеллектуального анализа данных: 2.2.1. Ассоциативный анализ; 2.2.2. Дерево решений; 2.2.3. Регрессионный анализ; 2.2.4. Кластерный анализ. 3. Вынесение на обсуждение с руководством SAP-практики вопросов по обогащению функционала Data Mining новыми методами ввиду его недостаточности по сравнению с аналогичным функционалом других вендоров (BASEGROUP, ORACLE, SAS) и созданию в перспективе Data Mining & Analysis Solution Group.

Решение задач в области математической теории полезности.