Data Scientist / Data Analyst

  • Занятость:
  • График работы:

Опыт работы

Ноябрь 2019 —
март 2021
1 год 4 месяца
Яндекс Практикум
Data Scientist
Закончил курс Специалист по Data Science в Яндексе.
Владею Python и его библиотекам. Уверенно работаю с SQL. Имею математическую базу, знание алгоритмов, теорию вероятности и статистику.

Стек: Python, PyTorch, Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, SKlearn, XGBoost, Catboost, LightGBM, PIL, Keras, Nltk, Transformers и др.

Все проекты проходили проверку менторами и выложены на Github https://github.com/seriypavlov/DS_projects

Реализованные проекты (стек по проекту):
- Deep Learning project - Neural Style Transfer ( PyTorch, Numpy, PIL, Matplotlib)
- Deep Learning project - Segmentation (PyTorch, Numpy, Pandas, Matplotlib)
- Deep Learning project - Classification (PyTorch, Numpy, Pandas, Matplotlib, PIL)
- Исследование оттока клиентов (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, SKlearn, XGBoost, Catboost, LightGBM)
- Компьютерное зрение (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, PIL, Keras)
- Аналитика в авиакомпании (PostgreSQL, Pandas, Numpy, Seaborn, Scipy, Plotly)
- Прогнозирование тональной окраски комментариев (Pandas, Numpy, Seaborn, SKlearn, Re, Nltk, Torch, Transformers, XGBoost, Catboost, LightGBM)
- Прогнозирование количества заказов такси (Pandas, Numpy, Matplotlib, SKlearn, XGBoost, Catboost, LightGBM)
- Определения стоимости автомобиля (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, SKlearn, XGBoost, Catboost, LightGBM)
- Защита персональных данных клиентов страховой компании (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, SKlearn)
- Предсказание коэффициента восстановления золота (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, SKlearn)
- Поиск прибыльных нефтяных месторождений (Pandas, Numpy, Scipy, SKlearn, Bootstrap)
- Отток клиентов (Pandas, Matplotlib, SKlearn)
- Рекомендация тарифов (Pandas, SKlearn)
- Исследование игровых платформ (Pandas, Numpy, Scipy, Math, Matplotlib, Seaborn)
- Определение перспективного тарифа для телеком компании (Pandas, Numpy, Scipy, Math, Matplotlib, Seaborn)
- Исследование объявлений о продаже квартир (Pandas, Matplotlib)
- Исследование надёжности заёмщиков (Pandas)
Ноябрь 2014 —
март 2021
6 лет 4 месяца
Авиакомпания Nordwind Airlines
Старший инженер ТО компонентов авиационной техники
Организация, развитие, аналитика технического обслуживания в Цеху ТО компонентов
Обязанности:
• Разработка и реализация проектов по расширения сферы деятельности компании
• Управление командой из 5 человек
• Создание программ обучения и адаптация персонала
• Прогнозирование прихода компонентов авиационной техники на техническое обслуживание
• Прогнозирование дефектов компонентов, необходимого количества запчастей, расходных материалов, загрузка персонала и оборудования

Достижения
• Реализация проектов по расширению сферы деятельности по ТО компонентов по рейтингам С14, С5, С18 EASA Part 145, DOT CFR 49, что позволило перевести ТО компонентов авиакомпаний Nordwind и PegasFly на мощности Цеха.
Сентябрь 2012 —
ноябрь 2014
2 года 2 месяца
AVIAHELP GROUP
Инженер
ТО авиационной техники и разработка проектов по развитию ТО Ремонтной станции
• ТО авиационной техники
• Проектная работа по расширению сферы деятельности Ремонтной станции
• Разработка технологий ТО
Июнь 2011 —
сентябрь 2012
1 год 3 месяца
OKNO-TV
Инженер
Проектирование и оснащение телеканалов и студий теле-радиооборудованием
• Проектирование систем теле радиооборудования.
• Пуско-наладка оборудования.

Обо мне

Постоянно расширяю свои знания по ML и DL.
Владею английским языком на уровне Intermediate (курсы английского языка на базе Московский институт лингвистики).
Закончил курсы:
• Машинное обучение и анализ данных. Построение выводов по данным (октябрь 2020)
• Открытый курс машинного обучения ODS (сентябрь 2020)
• Специалист по Data Science Яндекс.Практикум (август 2020)
• Машинное обучение и анализ данных. Поиск структуры в данных (июль 2020)
• Интерактивный тренажер по SQL (август 2020)
• Машинное обучение и анализ данных. Обучение на размеченных данных (май 2020)
• Практикум по математике и Python (апрель 2020)
• Машинное обучение и анализ данных. Математика и Python для анализа данных (март 2020)
• Программирование на Python (январь 2020)
• Основы статистики (январь 2020)

Прохожу курсы:
• Deep Learning
https://www.dlschool.org
• Machine Learning by Stanford University:
https://www.coursera.org/learn/machine-learning

Сертификаты завершённых курсов на Яндекс.Диске: https://yadi.sk/d/8GpddlXJ_sVKPg?w=1

Навыки:
• Организаторские способности
• Способность оперативной и качественной работы с большими объемами данных, многозадачности
• умение работать в коллективе и грамотно общаться, находить компромиссы в проблемных ситуациях, нацеленность на результат в бизнесе
• самостоятельность, люблю сам находить решения, ответственность

Обо мне:
• Стремлюсь обучаться новому и сложному, нравятся объемные и трудные задачи
• Всегда интересовался статистикой и анализом больших данных, поэтому так увлечен Data Science
• Постоянно читаю статьи, книги, с уклоном в DS
• Люблю спорт, активный образ жизни. Занимаюсь бегом, спорт зал, бассейн
• Интересуюсь психологией, трейдингом

Контакты:
tel: +79252343231
email: seriypavlov@yandex.ru

Образование высшее

2009
Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, Нижний Новгород
Проектирование технических и технологических комплексов, Проектирование технических и технологических комплексов

Знание языков

Русский — родной
Иностранные языки
АнглийскийA1 — Начальный

Гражданство, время в пути до работы

  • Гражданство:
    Нет
  • Разрешение на работу:
    Нет
  • Желательное время в пути до работы:
    Не имеет значения