Data Scientist / Data Analyst

Закончил курс Специалист по Data Science в Яндексе. Владею Python и его библиотекам. Уверенно работаю с SQL. Имею математическую базу, знание алгоритмов, теорию вероятности и статистику. Стек: Python, PyTorch, Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, SKlearn, XGBoost, Catboost, LightGBM, PIL, Keras, Nltk, Transformers и др. Все проекты проходили проверку менторами и выложены на Github https://github.com/seriypavlov/DS_projects Реализованные проекты (стек по проекту): - Deep Learning project - Neural Style Transfer ( PyTorch, Numpy, PIL, Matplotlib) - Deep Learning project - Segmentation (PyTorch, Numpy, Pandas, Matplotlib) - Deep Learning project - Classification (PyTorch, Numpy, Pandas, Matplotlib, PIL) - Исследование оттока клиентов (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, SKlearn, XGBoost, Catboost, LightGBM) - Компьютерное зрение (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, PIL, Keras) - Аналитика в авиакомпании (PostgreSQL, Pandas, Numpy, Seaborn, Scipy, Plotly) - Прогнозирование тональной окраски комментариев (Pandas, Numpy, Seaborn, SKlearn, Re, Nltk, Torch, Transformers, XGBoost, Catboost, LightGBM) - Прогнозирование количества заказов такси (Pandas, Numpy, Matplotlib, SKlearn, XGBoost, Catboost, LightGBM) - Определения стоимости автомобиля (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, SKlearn, XGBoost, Catboost, LightGBM) - Защита персональных данных клиентов страховой компании (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, SKlearn) - Предсказание коэффициента восстановления золота (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, SKlearn) - Поиск прибыльных нефтяных месторождений (Pandas, Numpy, Scipy, SKlearn, Bootstrap) - Отток клиентов (Pandas, Matplotlib, SKlearn) - Рекомендация тарифов (Pandas, SKlearn) - Исследование игровых платформ (Pandas, Numpy, Scipy, Math, Matplotlib, Seaborn) - Определение перспективного тарифа для телеком компании (Pandas, Numpy, Scipy, Math, Matplotlib, Seaborn) - Исследование объявлений о продаже квартир (Pandas, Matplotlib) - Исследование надёжности заёмщиков (Pandas)

Организация, развитие, аналитика технического обслуживания в Цеху ТО компонентов Обязанности: • Разработка и реализация проектов по расширения сферы деятельности компании • Управление командой из 5 человек • Создание программ обучения и адаптация персонала • Прогнозирование прихода компонентов авиационной техники на техническое обслуживание • Прогнозирование дефектов компонентов, необходимого количества запчастей, расходных материалов, загрузка персонала и оборудования Достижения • Реализация проектов по расширению сферы деятельности по ТО компонентов по рейтингам С14, С5, С18 EASA Part 145, DOT CFR 49, что позволило перевести ТО компонентов авиакомпаний Nordwind и PegasFly на мощности Цеха.

ТО авиационной техники и разработка проектов по развитию ТО Ремонтной станции • ТО авиационной техники • Проектная работа по расширению сферы деятельности Ремонтной станции • Разработка технологий ТО

Проектирование и оснащение телеканалов и студий теле-радиооборудованием • Проектирование систем теле радиооборудования. • Пуско-наладка оборудования.