Product Manager / Product Owner / Head of Product

Запуск с нуля AgTech-продукта. Аналитическая система мониторинга молочных коров на основе компьютерного зрения, помогающая фермерам удерживать высокие надои. Проект в стадии seed. Отвечаю за весь цикл продуктовых процессов: + Discovery - поиск продуктовых гипотез + Validation - валидация гипотез + Design - дизайн продуктовых фич + Estimation - оценка влияния на unit economy / PnL + Roadmapping - приоритезация фич и защита roadmap + Delivery - реализация roadmap + Product Marketing - позиционирование, продуктовые презентации Что было сделано: + Реформирована команда разработчиков с целью усиления и расширения экспертизы + Реструктурированы исследовательские процессы для преодоления “марша смерти” (когда работа идет, а прогресса в метриках и фичах нет) + Проведены CustDev для поиска инсайтов о болях и потребностях фермеров + Сформулировано видение MVP + Сформирована недостающая экспертная экосистема вокруг проекта: ветеринары, эксперты по кормлению, ученые, опытные менеджеры наукоемких проектов, внешние ML-команды и аудиторы + Налажены прозрачные процессы взаимодействия, отчетности и согласования вопросов с инвесторами для повышения скорости принятия решений + Проведены исследования рынка, конкурентов, подходов к решению, патентов, аналогов из других областей + Сформированы PnL проекта, юнит-экономика и ценообразование продукта + Сформирован High Level Roadmap 20-24 Результаты: + Traction: Запущено несколько пилотных внедрений в России и Швейцарии + Преодолена проблема “марша смерти”. Функция Delivery налажена + На текущий момент готов PoC, включает 6 аналитических фич мониторинга: доступность корма, объем съеденного корма каждой коровой, соблюдение коровами режима дня, качество условий в коровнике, активность коров, алармы о критических отклонениях в поведении коров, и поиск видео по различным типам событий, коровам, секциям коровника + Сделан значимый прорыв в алгоритме идентификации коров. Точность достигает 99%. Зарегистрированных аналогов решения в мире нет + Реализован алгоритм кросскамерного слежения за коровами, позволяющий в любой момент времени находить корову. Точность пока недостаточная для production решения

Ключевая задача: Сформулировать и реализовать для российского рынка MVP решения на базе концепции “people-based marketing” (M1) от головной Dentsu Aegis Network. Отвечал за все продуктовые процессы, кроме Delivery: + Discovery - поиск продуктовых гипотез + Validation - валидация гипотез + Design - дизайн продуктовых фич и продуктовых метрик + Estimation - оценка влияния на продуктовые метрики / unit economy / PnL + Roadmapping - приоритезация фич и защита roadmap + Product Marketing - позиционирование, продуктовые презентации, обучение и помощь аккаунтам в продажах Что было сделано: + Проведен CustDev, собрана обратная связь от ключевых лиц участвующих во всех основных этапах от разработки стратегии до post-campaign репортов и сбора обратной связи от клиентов + Проведено исследование рынка, конкурентов, подходов к решению, схожих концептов + Сформулирована и согласована со всеми многочисленными интересантами концепция продукта + Сформулирован Roadmap + Проведены переговоры с ключевыми партнерами по проекту: измерителями, площадками, поставщиками DMP, CDP, O2O решений + Определены ключевые метрики продукта Результаты: + Разработана агентская платформа (M1) для изучения поведения аудитории, основанная на данных о поведении аудитории в Digital пространстве, панельных исследованиях группы DAN и публичных данных, доступных на рынке с возможностью дальнейшей закупки таргетированной рекламы в Интернет, ТВ, ООН и других медиа. + Создан MVP: 1) объединены данные CCS, VK, OK, FB; 2) создана таксономия интересов, психотипов, предпочтений итп; 3) разработана аналитическая система отчетов на базе таксономии; 4) интегрирован MyTarget по API с возможностью маппинга выбранной аудитории в закупку + Стартованы пилотные продажи аналитических отчетов из M1

Развитие сервиса анализа конкурентов с точки зрения используемых ими стратегий продвижения в поисковых системах. Помогает составлять семантическое ядро ключевых запросов, и понять как обойти конкурентов в performance-каналах. Ключевая задача - кратно вырасти по выручке, не просев по маржинальности. Сервис 3 года подряд показывал падение выручки. Что сделано: + Проведено массированное исследование аудитории сервиса (100+ интервью) + Выделены аудиторные сегменты + Выявлен сегмент X + Разработана модель продукта / продуктовые метрики + Настроен регулярный сбор продуктовых метрик + Разработана юнит-экономика продукта + Выстроена работа по гипотезам (HADI) + Собрано около 100 продуктовых гипотез + Сформированы High Level Roadmap и PnL продукта + Протестировано несколько десятков гипотез + Добавлено несколько ключевых фич в продукт Аналитические инструменты: GTM, GA, Power BI, SQL, legacy js/php для связки backend/frontend, Amplitude (для CJM), HotJar Основные методы работы с гипотезами: + CustDev + Когортный анализ + Анализ и тестирование CJM + А/Б тесты + Эксперименты Ключевые результаты: + MRR +30.1% + MAU +37.3%

Programmatic buying платформа (RTB) на базе собственных технологических решений, включая DSP, DMP, Trading Desk. Ключевая задача - сформулировать и реализовать уникальные, значимые для рекламодателей характеристики технологической рекламной платформы, обеспечивающие стабильный рост продаж. Отвечал за цикл продуктовых процессов: + Discovery - поиск продуктовых гипотез + Validation - валидация гипотез + Design - дизайн продуктовых фич, решений и продуктов + Estimation - оценка влияния на unit economy / PnL + Roadmapping - приоритезация фич и защита roadmap + Delivery - реализация roadmap, управление командой инженеров (15 человек) + Product Marketing - позиционирование, продуктовые презентации, обучение и помощь сейлзам, участие в продажах Что было сделано: + Реформирована команда разработчиков (экспертиза, ценности, перфоманс) + Реструктурированы процессы RnD в соответствии с time2market + Настроен процесс сбора feedback от отдела продаж и клиентов с целью поиска инсайтов + Налажены продуктовые процессы работы по метрикам + Запущены новые продукты для увеличения среднего чека - Video / Pharma / Native + Найдены и интегрированы партнеры для усиления позиций продукта на рынке - comScore / SSP / geo service / tv-sync Аналитические инструменты: GTM, GA, Power BI, SQL Основные методы работы с гипотезами: + CustDev + А/Б тесты + Эксперименты Ключевые результаты: + North Star Metric (% бюджета открученного на inhouse DSP) - с 0% до 95% + X2 рост по выручке + X2.5 снижение tech cost

Руководство проектом по выводу на рынок мобильного приложения "Beam." (интернет телефония) под iOS и Android. Российский аналог WhatsApp и Viber, с рядом уникальных фич: стоимость звонков, узкополосные кодеки, качество связи, интеграция с внешними сервисами. + Управление продуктовой командой из 12 человек (разработка, UX, маркетинг, партнерские продажи). + Ответственность за продуктовые метрики Аналитические инструменты: GA, Flurry, SQL Основные методы работы с гипотезами: + Когортный анализ + Анализ и тестирование CJM + А/Б тесты + Эксперименты + 500.000 установок приложений во всех каналах, маркетплейсах и "предынсталлах" в 2014г

Запуск нового продукта компании - облачного контакт-центра. + Конкурентный анализ, + Защита продуктовой концепции, + roadmapping, + проектирование UX/UI, + планирование продвижения совместно с маркетингом. + Ответственность за показатели выручки и маржинальности. +10% рост выручки в общем портфеле продуктов на 2013г.

+ Участие в запуске оператора cвязи нового поколения - первого 4G в России, + Отвечал за разворачивание BSS-стека (CRM, Billing System, Contact Center), + Последующее развитие и поддержка, управление командой.

+ Руководство проектами интеграции OCS на базе Intelligence Network от Siemens, Alcatel, Ericsson, Huawey, Comverce + Участие в запуске первой в истории МТС линейки препейд-тарифов (ДЖИНС-ОНЛАЙН) + Управление командой проекта

+ Разработка многоканальной системы регистрации переговоров - Drag-Net + Отвечал за модули цифровой обработки сигналов и спектрального анализа: real-time player, jitter buffer, FFT/IFFT + Стек - VC++ (MFC / WTL / DCOM), Ms SQL.