Продуктовый аналитик

  • Занятость:
    Полная занятость
  • График работы:
    Полный день

Опыт работы

Декабрь 2015 —
январь 2021
5 лет 1 месяц
Выберу.ру
Руководитель отделов контента и аккаунтинга
Руковожу отделами контента и аккаунтинга на информационном портале финансовых услуг Выберу.ру.
Работаю с клиентами различных уровней, размещающих рекламную и общую информацию на сайте.
Провожу анализ эффективности рекламных кампаний: сбор статистики, определение ключевых метрик (CTR, CR, AR, средние стоимости кликов/лидов). Определяю эффективные офферы с целью приоритетного размещения и получения большего дохода. Составляю прогнозы по рекламным кампаниям.
Регулярно работаю со смежными отделами компании (менеджеры продукта, разработка, SEO) и участвую в продвижении и разработке продукта. Составляю ТЗ по части управления контентом сайта.
С командой контент-отдела отвечаем за размещение актуальной информации, создаём уникальные аналитические обзоры банковских продуктов.
Апрель 2020 —
январь 2020
3 месяца
Яндекс.Практикум
Аналитик данных (обучение)
Выпускник Яндекс.Практикума по специализации "Аналитик данных"

Провожу исследовательский и статистический анализ:
- предобработка исходных данных к анализу,
- поиск аномалий и закономерностей в исходных данных,
- анализ распределения переменных,
- формулировка гипотез и их статистическая проверка,
- анализ результатов А/В тестирований,
- построение различных типов графиков.

Работаю с Python в Jupyter Lab.
Готовлю отчеты и презентации по полученным результатам. Строю дашборды в Tableau на основе выгруженных данных.

Проведены исследования на темы:
- Исследование объявлений о продаже квартир за несколько лет
Задача: научиться определять рыночную стоимость объектов недвижимости, установив параметры, оказывающие влияние на стоимость.
Инструменты: Pandas, Matplotlib.

- Определение перспективного тарифа для телеком компании
Задача: провести анализ тарифов на небольшой выборке клиентов.
Инструменты: Pandas, Matplotlib, PyPlot, NumPy, SciPy

-Анализ рынка продаж игр на различных платформах
Задача: выявить определяющие успешность игры закономерности.
Инструменты: Pandas, Matplotlib, PyPlot, NumPy, SciPy, Seaborn

- Приоритизация гипотез и анализ A/B-теста интернет-магазина
Задача: проанализировать результаты А/В тестирования
Инструменты: Pandas, Matplotlib, PyPlot, NumPy, SciPy, Seaborn

Обо мне

На текущий момент завершаю обучение в Яндекс.Практикуме по специальности "Аналитик данных".
Я уверена, что любое бизнес-решение в идеальном мире должно быть основано на анализе данных, а не на ощущениях и предчувствиях. Хочу быть частью команды, которая помогает компании принимать правильные решения.

Я умею доносить свои мысли до разных людей: своих коллег из отдела, руководителей проекта и компании. Регулярно выступала связующим звеном между клиентом и разработчиком. Не боюсь задавать вопросы и высказывать свою точку зрения. Не боюсь брать ответственность на себя и умею признавать ошибки и работать над ними. Не боюсь сложных больших задач.

В работе и жизни пользуюсь техниками эффективного тайм-менеджмента, что помогает мне держать одновременно большое число задач под контролем.

Мое хобби - это концерты и музыкальные фестивали. В запасе много интересных историй о поездках.

Образование высшее

2015
МУПОЧ
Экономики и управления, Математические методы в экономике

Знание языков

Русский — родной
Иностранные языки
АнглийскийA1 — Начальный

Гражданство, время в пути до работы

  • Гражданство:
    Нет
  • Разрешение на работу:
    Нет
  • Желательное время в пути до работы:
    Не имеет значения