Больше информации будет доступно после регистрацииЗарегистрироваться как работодатель

Продуктовый аналитик

Женщина, 33 года, родилась 5 декабря 1992 г.
Москва, переезд возможен, не готова к командировкам
ЗанятостьПолная занятость
График работыПолный день

Опыт работы

Декабрь 2015 —
январь 2021
5 лет 1 месяц
Выберу.ру
Руководитель отделов контента и аккаунтинга
Руковожу отделами контента и аккаунтинга на информационном портале финансовых услуг Выберу.ру. Работаю с клиентами различных уровней, размещающих рекламную и общую информацию на сайте. Провожу анализ эффективности рекламных кампаний: сбор статистики, определение ключевых метрик (CTR, CR, AR, средние стоимости кликов/лидов). Определяю эффективные офферы с целью приоритетного размещения и получения большего дохода. Составляю прогнозы по рекламным кампаниям. Регулярно работаю со смежными отделами компании (менеджеры продукта, разработка, SEO) и участвую в продвижении и разработке продукта. Составляю ТЗ по части управления контентом сайта. С командой контент-отдела отвечаем за размещение актуальной информации, создаём уникальные аналитические обзоры банковских продуктов.
Апрель 2020 —
январь 2020
3 месяца
Яндекс.Практикум
Аналитик данных (обучение)
Выпускник Яндекс.Практикума по специализации "Аналитик данных" Провожу исследовательский и статистический анализ: - предобработка исходных данных к анализу, - поиск аномалий и закономерностей в исходных данных, - анализ распределения переменных, - формулировка гипотез и их статистическая проверка, - анализ результатов А/В тестирований, - построение различных типов графиков. Работаю с Python в Jupyter Lab. Готовлю отчеты и презентации по полученным результатам. Строю дашборды в Tableau на основе выгруженных данных. Проведены исследования на темы: - Исследование объявлений о продаже квартир за несколько лет Задача: научиться определять рыночную стоимость объектов недвижимости, установив параметры, оказывающие влияние на стоимость. Инструменты: Pandas, Matplotlib. - Определение перспективного тарифа для телеком компании Задача: провести анализ тарифов на небольшой выборке клиентов. Инструменты: Pandas, Matplotlib, PyPlot, NumPy, SciPy -Анализ рынка продаж игр на различных платформах Задача: выявить определяющие успешность игры закономерности. Инструменты: Pandas, Matplotlib, PyPlot, NumPy, SciPy, Seaborn - Приоритизация гипотез и анализ A/B-теста интернет-магазина Задача: проанализировать результаты А/В тестирования Инструменты: Pandas, Matplotlib, PyPlot, NumPy, SciPy, Seaborn

Обо мне

На текущий момент завершаю обучение в Яндекс.Практикуме по специальности "Аналитик данных". Я уверена, что любое бизнес-решение в идеальном мире должно быть основано на анализе данных, а не на ощущениях и предчувствиях. Хочу быть частью команды, которая помогает компании принимать правильные решения. Я умею доносить свои мысли до разных людей: своих коллег из отдела, руководителей проекта и компании. Регулярно выступала связующим звеном между клиентом и разработчиком. Не боюсь задавать вопросы и высказывать свою точку зрения. Не боюсь брать ответственность на себя и умею признавать ошибки и работать над ними. Не боюсь сложных больших задач. В работе и жизни пользуюсь техниками эффективного тайм-менеджмента, что помогает мне держать одновременно большое число задач под контролем. Мое хобби - это концерты и музыкальные фестивали. В запасе много интересных историй о поездках.

Образование высшее

2015
МУПОЧ
Экономики и управления, Математические методы в экономике

Знание языков

Русский — родной
Иностранные языки
Английский — A1 — Начальный

Дополнительная информация

Гражданство
Нет
Разрешение на работу
Нет
Время в пути до работы
Не имеет значения