Инвестиционный аналитик

1. Построение инвестиционных моделей, Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Payback Period (PB), Profitability Index (PI) в Excel. 2. Оценка стоимости предприятий и проектов WACC,EV. 3. Построение PL, CF, DCF моделей. 4. Работа с макросами и VBA. 5. Анализ рисков и доходности финансовых инструментов в Excel и Python. 6. Построение предиктивных финансовых моделей с применением методов Deep Learning в Python. 7. Составление отчетов по финансовым инструментам и инвестиционным проектам. 8. Data-analysis & Data-mining in Finance. 9. Securities Research. 10. Equity Analysis. # Подробный спектр задач представлен в портфолио. Это единственный способ для меня, действительно, продемонстрировать свои способности потенциальному работодателю, исходя из предложенной формы резюме.

1. Консультирование IT – специалистов по подбору финансово экономических параметров для построения нейронной сети (собственные разработки компании, основной потребитель – банки, финансовые организации и институты). 2. Data cleansing (in finance) 3. Data mining (in finance) 4. Построение корреляционных моделей на основе данных. 5. Нахождение уверенных и понятных трендов и зависимостей в исследуемых данных. 6. Описание финансово экономических показателей и степени их влияния на исследуемые данные. 7. Предоставление данных в удобной для анализа форме.