Аналитик данных / Data Analyst

1. Выгрузка данных из баз данных (MySQL, Clickhouse) и Яндекс.Метрики (API, Python). 2. Мониторинг корректности передачи логов в базу данных. 3. Поддержка и разработка дашбордов в Grafana. 4. Анализ конкурентов (SimilarWeb). 5. Разработка автоматизированных отчетов для проектов, с использованием Python, библиотек для работы с MySQL, Clickhouse, Я.метрики и Google Sheets.

Проведение изыскательных работ по теме системных исследований пилотируемых программ по освоению дальнего космоса, описание результатов работ в формате отчетов. Разработал проект методики оценки эффективности космических миссий по освоению Луны. С командой разработали 3d-принтер для создания различных инструментов на орбитальных и напланетных станциях.

Учебный опыт на курсе Яндекс.Практикума по специальности аналитик данных. Проекты: 1. Изучение рынка игр. Используя исторические данные о продажах компьютерных игр, оценки пользователей и экспертов, жанры и платформы, выявлял закономерности, определяющие успешность игры. Используемые навыки: исследовательский анализ данных, описательная статистика, предобработка данных, проверка статистических гипотез. Стек технологий: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib. 2. Оптимизация маркетинговых затрат в Яндекс.Афише. На основе данных о посещениях сайта Яндекс.Афиши изучал, как люди пользуются продуктом, когда они начинают покупать, сколько денег приносит каждый клиент, когда он окупается. Используемые навыки: когортный анализ, продуктовые метрики, юнит-экономика. Стек технологий: Python, Pandas, Matplotlib. 3. Проверка гипотез по увеличению выручки в интернет-магазине. Используя данные интернет-магазина приоритезировал гипотезы, осуществлял оценку результатов A/B-тестирования. Используемые навыки: проверка статистических гипотез, A/B-тестирование. Стек технологий: Python, Pandas, Matplotlib, SciPy. 4. Создание дашборда по пользовательским событиям для агрегатора новостей. Используя данные Яндекс.Дзена построил дашборд с метриками взаимодействия пользователей с карточками статей. Используемые навыки: построение дашбордов, продуктовые метрики. Стек технологий: Python, SQLAlchem, PostgreSQL, Tableau, dash.

Проверял 3D-модели авиационных деталей и сборок в соответствие с check-листом. Предложил изготавливать методички к check-листам, что помогло новым сотрудникам быстро включаться в работу и использовать время опытных коллег более эффективно.