Data Scientist

Сфера профессиональных интересов: развитие в области data science. Ключевые знания, навыки и личные качества: - Предварительная обработка данных: Label Encoding, OnHotEncoder, Feature Hashing, Feature engineering. - Понимание работы современных алгоритмов: деревья решений, бустинг, ансамбль моделей, метод k ближайших соседей, линейный классификатор, логистическая регрессия, метод опорных векторов. - Знание библиотек: Pandas, NumPy, Sklearn, matplotlib, XGBoost, CatBoost - Использование метрик: accuracy, precision, recall, roc auc, mse, rmse, mae (знание плюсов и минусов). - Навык работы с SQL: написание как простых, так и Join запросов, агрегатные, оконные функции. - Опыт работы Docker + Kitmatic - Понимание принципов, базовые навыки работы Spark. - Опыт разработки нейронных сетей(Keras) - Написание A/B тестов. - Высокая работоспособность, трудолюбие. - Нацеленность и настойчивость в достижении результатов. - Коммуникабельность, умение работать в команде. - Высокая обучаемость, открытость и заинтересованность в новых знаниях. - Ответственность за выполнение поставленных задач и сроков. - Веду здоровый образ жизни, без вредных привычек.