Junior Data Scientist - Machine Learning

В настоящее время ищу должность аналитика данных начального уровня Data scientist / Data analyst. Сильная способность к обучению и творческому решению проблем – одни из моих сильных сторон. Я работал над парой проектов в рамках своего учебного процесса: Многоклассовая классификация изображений (графики функций) и участие в закрытом соревновании на Kaggle используя PyTorch (CNN, Pretrained Neural Network, EfficientNet, ResNet) В рамках моего текущего рабочего проекта занимаюсь созданием модели и оптимизацией сигнального блока торговой системы: проверка гипотез, интерпретация данных, анализ результатов с использованием статистических методов, разработка и внедрение анализа данных и других стратегий, оптимизирующих эффективность и качество. Создавал и обучал модели нейронных сетей на PyTorch и Keras, модели с использованием градиентного бустинга XGBoost, CatBoost. Выявлял, анализировал и интерпретировал тенденции или закономерности в сложных наборах данных используя библиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib. Ключевые навыки: • Знание математической статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа • Алгоритмы и структуры данных • Python (PyTorch, Keras, Scikit - learn, XGBoost, CatBoost) • Анализ данных (Pandas, Numpy, Matplotlib) • Machine Learning (Neural Network, CNN, Pretrained NN, LSTM) • MySQL • Английский – Intermediate, Испанский - Intermediate • Быстро обучаюсь, довожу работу до конца, внимательный к деталям