Junior data scientist

Принимал участие в open-source проектe FairSHiP (модель эксперимента SHiP для ЦЕРН) на Python и C++. Моей задачей в команде входили улучшение модели одного из детекторов (С++), обработка исходных данных и преобразование в реалистичный сигнал (на Python), а также правка багов. Мой merge в основную ветку проекта можно посмотреть по ссылке: https://github.com/aleksanp/FairShip/commit/6a1644715e1361b86cc73c67cb1384d5112327fc Основные навыки: - Опыт разработки на Python - Небольшой опыт использования моделей машинного обучения. В качестве демонстрационного проекта разработал модель для предсказания стоимости квартир в Москве, с предобработкой данных с сайта ЦИАН. Используемые библиотеки - numpy, pandas, scikit-learn и др. Код проекта можно посмотреть по ссылке https://github.com/aleksanp/cian_prices - Умение работать в средах разработки Python (стандартный IDLE, PyCharm и Jypiter) - SQL на уровне простых запросов - Базовое владение Git Дополнительные навыки: - Небольшой опыт работы на С++ с использованием открытых библиотек в рамках эксперимента SHiP (ЦЕРН) - Умение работать в Linux системах В качестве дополнительного проекта разработал чат-бот для Телеграм с рекомендательной системой на основе введённых пользователем оценок. Система основана на гибридной модели LIghtFM. Код проекта можно посмотреть по ссылке https://github.com/aleksanp/movie-recommendation-bot