BI Architect/Developer (JavaScript, NodeJS, Qlik)

Проектирование и разработка аналитического программного комплекса

Самостоятельно разработал информационно-аналитическую систему, обеспечивающую доступ к данным в аналитической платформе (Qlik), а также к данным в нереляционной базе (MongoDB), их трансформацию для размещения в аналитических smart-панелях, и инструмент настройки и конфигурирования аналитических панелей (NodeJS). В дальнейшем платформа интегрировалась в рамках проектов для компаний: Ростелеком, МосКомАрхитектура, Лукойл, Shell, Samsonite и другие. Самостоятельно разработал больше десятка визуализаций-конструкторов для различных аналитических платформ: столбчатые, радиальные, круговые диаграммы, карты, bubble-чарты, графы, 3D-графики и т.д. (D3, Ogma, Echarts, amCharts). Решения интегрировались в проектах для так компаний как: Ростелеком, Лукойл, Shell, Samsonite, X5 Retail, Калашников Концерн. Самостоятельно разработал информационный дашборд для Департамента информационных технологий города Москвы (Qlik, Vue, NodeJS). Самостоятельно разработал инструмент синхронизации ролевой системы Qlik с внутренней ролевой системой компании Ростелеком (NodeJS). Самостоятельно разработал бота Telegram для экстракции и визуализации данных из аналитических платформ (Qlik, NodeJS). Участвовал в создании игрового проекта для компании Аэроэкспресс. Разработал визуальную часть (Angular) и интегрировал в аналитический движок Qlik. Участвовал в создании игрового проекта для MTS Retail. Разработал систему транспортировки данных из аналитических баз в мобильное приложение. Проект получил награду “Технологическое решение года 2019” в рамках 20-го саммита HR-директоров России и СНГ. Занимался комплексным обслуживанием серверной инфраструктуры: от установки основных рабочих компонентов и их зависимостей, до настройки прав доступов и решения задач CICD. За всё время работы в компании занимался обучением пяти стажёров, двое на текущий момент имеют квалификацию Middle Developer. Опыт в Agile со штатом в 150 человек.

В 2013 сформировал интернациональную команду разработчиков для совместной работы над проектами. В результате четырёхлетних разработок было создано несколько исторически-важных инструментов для сферы SMM и арбитража траффика. Были разработаны инструменты для многопоточной, гибкой автоматизации огромного перечня действий в контуре зарубежных социальных сетей (Instagram, Facebook), с возможностью обхода различных защитных алгоритмов: SMS, Email-подтверждения, CAPTCHA, JS-проверки на окружение, достоверность ключей для шифрования пакетов, проверки на IP и подсеть. Мною использовались такие технологии, как: Delphi, PHP, JavaScript, ревёрсинг Java и C# приложений, снифф пакетов и др. Значимым достижением считаю владением базой в 50 миллионов аккаунтов-ботов Instagram при общем количестве пользователей в 500 миллионов на тот момент. В рамках предоставления доступа к инструментам на платной основе, был сформирован перечень в количестве около 500 клиентов со всего земного шара.