Junior ML engineer

анализ исходных данных, построение 3Д геологических моделей месторождений с континентальными условиями осадконакопления, оценка качества построения на основе геостатистики, подсчёт запасов нефти и газа, написание отчета о проделанной работе.

Работаю на языке Python, использую библиотеки Pandas, Numpy, Scikit-learn, TF Keras, применял SQL, Git В ходе обучения были выполнены проекты: • Золотодобыча Построение модели для предсказания коэффициента восстановления золота из руды. Подготовлены признаки, проведен EDA, исследованы модели DecisionTree, RandomForest, Linear- Regression, выбрана лучшая модель с метрикой sMAPE = 10.9 • Численные методы Построение модели для прогноза рыночной стоимости автомобиля. Подготовлены признаки, проведен EDA, исследованы модели DecisionTree, RandomForest, Linear- Regression, CatBoost, LightGBM, оценена важность признаков в моделях, получена целевая метрика RMSE=1556 • Машинное обучение для текстов Построение модели для анализа тональности комментариев к заказам интернет-магазина. Обработаны комментарии к товарам (лемматезированы комментарии, удалены регулярные выражения, рассчитаны TF-IDF), исследованы модели логистической регрессии, DecisionTree, RandomForest, SGDClassifier, получена целевая метрика f1 score = 0.7 • Компьютерное зрение Построена нейронная сеть архитектуры ResNet50 на TF Keras для прогнозирования возраста по фотографиям людей. Получена целевая метрика МАЕ = 6.2 лет. Полный список проектов размещен в моём репозитории GitHub: https://github.com/ArtemSivtsov/praktikum-projects

Анализ и перевод иностранных статей о технологиях, подготовка и систематизация информации для предоставления главному геологу и технологу, общение с поставщиками химического сырья из КНР.