Резюме обновлено 5 дней назад
Data Scientist
80 000 руб.
Занятость:
График работы:
Опыт работы
Январь 2021 —
апрель 2021
апрель 2021
3 месяца
МАГНИТ, Розничная сеть
Data Scientist
Расчет промо акций. Какое количество товаров будет продано за определенный период времени.
Январь 2015 —
январь 2021
январь 2021
6 лет
АО Концерн «Океанприбор»
Инженер
2 кат. -------
Занимался разработкой ПО для исследования акустических характеристик антенн в среде
MATLAB и LabView с использованием устройств обработки сигнала National Instruments.
В данный момент заведую лабораторией по 3D печати и прототипированию. Участвовал и побеждал в научно-исследовательских конференциях по темам передовых технологических процессов с использованием 3D печати в опытном производстве изделий с малой и средней серийностью.
Занимался разработкой ПО для исследования акустических характеристик антенн в среде
MATLAB и LabView с использованием устройств обработки сигнала National Instruments.
В данный момент заведую лабораторией по 3D печати и прототипированию. Участвовал и побеждал в научно-исследовательских конференциях по темам передовых технологических процессов с использованием 3D печати в опытном производстве изделий с малой и средней серийностью.
Опыт вождения
Имеется собственный автомобиль
Права категории
Обо мне
Работаю на позиции Junior Data Scientist в сфере ритейла.
Есть несколько проектов на гитхабе: https://github.com/Selivanstar.
Ссылка на один из проектов: https://nbviewer.jupyter.org/github/Selivanstar/Apartment_Pricing_Cian/blob/main/Cian%20data%20analisys.ipynb
Описание проекта:
С помощью актуальных данных по стоимостям квартир, взятых с сайта Циан, построил модель предсказывающую стоимость квартиры в Калининграде. Модель обучалась алгоритмом Random Forest Regressor на 58 признаках. Подбор гиперпараметров осуществлялся с помощью RandomizedSearchCV и GridSearchCV. Прирост точности обученной модели относительно бейзлайна - 29% по MAE или в пересчете на среднюю стоимость квартир 100 000 р.
Ссылки на пройденные курсы и сертификаты:
Машинное обучение. Курс университета Стенфорд: https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Основы статистики: https://stepik.org/cert/305898
Intermediate Machine Learning: https://www.kaggle.com/learn/certification/selivanstar/intermediate-machine-learning
Есть несколько проектов на гитхабе: https://github.com/Selivanstar.
Ссылка на один из проектов: https://nbviewer.jupyter.org/github/Selivanstar/Apartment_Pricing_Cian/blob/main/Cian%20data%20analisys.ipynb
Описание проекта:
С помощью актуальных данных по стоимостям квартир, взятых с сайта Циан, построил модель предсказывающую стоимость квартиры в Калининграде. Модель обучалась алгоритмом Random Forest Regressor на 58 признаках. Подбор гиперпараметров осуществлялся с помощью RandomizedSearchCV и GridSearchCV. Прирост точности обученной модели относительно бейзлайна - 29% по MAE или в пересчете на среднюю стоимость квартир 100 000 р.
Ссылки на пройденные курсы и сертификаты:
Машинное обучение. Курс университета Стенфорд: https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Основы статистики: https://stepik.org/cert/305898
Intermediate Machine Learning: https://www.kaggle.com/learn/certification/selivanstar/intermediate-machine-learning
Образование высшее
2015
Балтийский Федеральный Университет им. Иммануила Канта
Физико-Технический, Радиофизика и электроника
Знание языков
Русский — родной
Иностранные языки
Английский — A1 — Начальный
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Россия
Разрешение на работу: Россия
Желательное время в пути до работы: Не имеет значения
Есть вопросы?
По техническим вопросам в работе сайта вы можете написать на почту tech@step-ler.ru