Data Scientist

Работаю на позиции Junior Data Scientist в сфере ритейла. Есть несколько проектов на гитхабе: https://github.com/Selivanstar. Ссылка на один из проектов: https://nbviewer.jupyter.org/github/Selivanstar/Apartment_Pricing_Cian/blob/main/Cian%20data%20analisys.ipynb Описание проекта: С помощью актуальных данных по стоимостям квартир, взятых с сайта Циан, построил модель предсказывающую стоимость квартиры в Калининграде. Модель обучалась алгоритмом Random Forest Regressor на 58 признаках. Подбор гиперпараметров осуществлялся с помощью RandomizedSearchCV и GridSearchCV. Прирост точности обученной модели относительно бейзлайна - 29% по MAE или в пересчете на среднюю стоимость квартир 100 000 р. Ссылки на пройденные курсы и сертификаты: Машинное обучение. Курс университета Стенфорд: https://www.coursera.org/learn/machine-learning Основы статистики: https://stepik.org/cert/305898 Intermediate Machine Learning: https://www.kaggle.com/learn/certification/selivanstar/intermediate-machine-learning