Data Scientist

Мужчина, 37 лет, родился 13 июня 1989 г.

Москва, переезд возможен, готов к командировкам

Занятость

График работы

Опыт работы

Сентябрь 2020 —
май 2021

8 месяцев

Яндекс.Практикум

Специалист по Data Science (обучение)

Основной используемый стек: Python / Scikit-Learn / CatBoost / Pandas / NumPy. Выполненные проекты есть в репозитории на github (14 проектов). https://github.com/pavelkochnev/Yandex-Praktikum Описания некоторых проектов из репозитория: ● Определение возраста по фото. Необходимо построить модель, которая по фотографии определит приблизительный возраст человека. (pandas, numpy, keras) ● Оценка рыночной стоимости автомобиля на основе исторических данных. Сервис по продаже автомобилей с пробегом разрабатывает приложение для привлечения новых клиентов. В нём можно быстро узнать рыночную стоимость своего автомобиля. Нужно построить модель для определения стоимости. (pandas, numpy, lightgbm, catboost, sklearn) ● Предсказание температуры расплава стали. Чтобы оптимизировать производственные расходы, металлургический комбинат решил уменьшить потребление электроэнергии на этапе обработки стали. Необходимо построить модель, которая предскажет температуру расплава стали. (pandas, numpy, sklearn, catboost, tqdm) Есть сертификат с отличием о прохождении курса "Нейронные сети и компьютерное зрение" от Samsung (основная библиотека - Pytorch)

Февраль 2011 —
январь 2021

9 лет 11 месяцев

АО "УПКБ "Деталь"

Инженер-конструктор

Разработка радиолокационных систем для летательных аппаратов (формирование требований, архитектуры, алгоритмов работы, схемотехники). Разработка и реализация цифровой обработки радиолокационных сигналов в ПО для программируемых логических интегральных схем (ПЛИС, FPGA). Разработка соответствующей технической документации, проведение испытаний. За время работы на предприятии удалось: ● значительно развить направление систем ближней радиолокации, предложить новые подходы к построению таких систем. ● создать новое направление по разработке комбинированных измерителей высоты и скорости движения летательного аппарата, которые используют только один приемник (ранее для этого использовалось несколько систем или системы с 3-4 приемниками). Новый подход позволил кратно уменьшить габариты и массу изделий, а как следствие значительно увеличить число классов летательных аппаратов на которые могут быть установлены данные приборы, а значит расширить рынки сбыта для предприятия. ● заложить направление разработки радиолокаторов переднего обзора на основе активных фазированных решеток для систем предупреждения о столкновении с землей. В перспективе, в составе комплекса, разрабатываемый локатор должен помочь предотвращать столкновение вертолетов с расположенными на земле препятствиями при полетах на малой высоте (с вышками, линиями электропередач и т.п.), а так же помочь в поиске людей (спасательных плотов) при проведении вертолетами поисковых операций на воде.

Обо мне

Всю жизнь мне интересно было создавать что-то новое и полезное. Сфер, которые создают в России что-то передовое, на мировом уровне, не так много. Именно поэтому 10 лет назад я пошел работать в оборонку. За это время я получил уникальные навыки в разработке сложных систем, авионики, выполнил все задачи которые хотел реализовать. Удалось создать немало интересного и даже получить ряд патентов. https://patentdb.ru/author/1870017 IT - отрасль которая так же создает продвинутые и сложные продукты мирового уровня. Это и привлекло меня к данной сфере. Учитывая что количество информации в мире растет экспоненциально, навыки работы с данными и новые методы их обработки будут очень необходимы в ближайшем будущем. Таким образом я пришел к Data Science и начал обучение в Яндекс.Практикуме, параллельно смотря лекции К.В. Воронцова из ШАД. Дополнительно прошел обучающий курс по нейросетям и компьютерному зрению от Samsung Research Russia Open Education. Основная используемая библиотека - pytorch. Попробовал свои силы в соревновании от Альфа-Банка на boosters (отечественный аналог kaggle). В соревновании (задача 2) необходимо оценить вероятность того, что клиент выйдет в дефолт, основываясь на истории потребительского поведения по карточным транзакциям. Мое решение данной задачи получило бронзу. Надеюсь, что предыдущий опыт в создании сложных систем, а так же знания и навыки по работе с данными помогут попасть в интересную новаторскую команду и совместными усилиями создать что-то прорывное, что удивит мир. Со мной можно связаться: e-mail: p.k_@bk.ru whatsapp: +79089186756 telegram: @pavelkochnev

Образование высшее

2011

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, Екатеринбург

Радиотехнический, Радиотехника

Знание языков

Русский — родной

Иностранные языки

Английский — A1 — Начальный

Дополнительная информация

Гражданство: Нет
Разрешение на работу: Нет
Время в пути до работы: Не имеет значения