Data scientist, Machine Learning Engineer

* Руководство проектом «Разработка алгоритмического и программного обеспечения для автономной навигации безэкипажных транспортных средств, в том числе морских, на основе распознавания визуальной информации с применением методов глубинного обучения». Разработал алгоритм классификации морских судов с точностью до 97% по видео при помощи Python, Keras. Разработал и реализовал алгоритм распознавания нештатных ситуаций COLREG на Matlab Fuzzy. * Проект «Создание математического и алгоритмического обеспечения интеллектуальной информационно-телекоммуникационной системы безопасности вуза» (2017-2019). Подготовил собственные наборы данных. Разработал и реализовал алгоритмы: распознавания номерных знаков, распознавания лиц, распознавания нештатных ситуаций в видеопотоке, анализа сетевого траффика. Разработал и внедрил программно-аппаратные комплексы для управления доступом на базе нечеткой логики и компьютерного зрения с использованием Python, Keras, Django, Matlab Fuzzy. C++. * Участие в качестве научного руководителя/консультанта в 6 инновационных проектах (упаковка и привлечение финансирования, руководство разработкой, разработка отдельных модулей анализа). Разработал программно-аппаратные комплексы для распознавания движений спортсмена с использованием C++ и Python/Keras, разработал алгоритм распознавания рукописной подписи с использованием Matlab, разработал сервис передачи видео на базе Wowza. * По совместительству руковожу сетью студенческих конструкторских бюро в области робототехники и систем ИИ.

Преподавал: Python, C++, IoT, 1C, Робототехника, Программирование микроконтроллеров.

Проект «Исследование методов и алгоритмов распознавания и идентификации лиц. Разработка программного обеспечения системы биометрической идентификации и учета рабочего времени GarmViS». Руководил разработкой, разработал MVP системы контроля доступа на базе компьютерного зрения на C#/Matlab(НС).