Руководитель проектной группы

- Создание карты бизнес приоритетов развития компании - Анализ всего FMCG рынка России в форме тотального саммари по объемам продаж FMCG производителей с разбивкой по категориям, выявление таргетируемых клиентов - Выявление приоритетов развития продукта (цифрового мерчендайзинга на базе компьютерного зрения), создание стратегического пути последовательного расширения покрытия распознавания товаров FMCG - Создание и настройка демо-продуктов по каждой мерч категории для отдела продаж - Ведение демо-проектов и поддержка клиентов по вопросам продукта, включая таких клиентов, как: Heinz, Megapolis, BAT, Henkel, Абрау Дюрсо, Reckitt Benckiser, Unilever, Перекресток и др. - Поиск и наем нового субподрядчика (операторы) для демо-проектов. Тренинги и контроль качества работы субподрядчика через систему Youtrack - Взаимодействие с разработчиками по вопросам багов и необходимых доработок продукта.

Ведение проекта по формированию отдела аналитиков данных в сфере технологий компьютерного зрения (image recognition) для оптимизации процессов мерчендайзинга (цифровой мерчендайзинг, контроль выкладки, сводная аналитика продаж), который включал: - Формирование удаленной команды аналитиков, подбор и тренинги. - Создание системы KPI для команды аналитиков - Внедрение системы Youtrack для ежедневных операций аналитиков - Подбор субподрядчиков (операторов) для рутинных мануальных операций - Создание SLA работы с субподрядчиками - Внедрение системы Youtrack для ежедневных операций субподрядчиков - Создание и юридическое согласование мотивационной системы для аналитиков данных - Пакет инструкций по работе во внутренней системе для аналитиков данных Проект был успешно завершен, отдел был сформирован, поставленные задачи по качеству данных и скорости подключения новых клиентов были достигнуты. Созданная структура продолжает работать и сейчас без изменений, так как является финансово эффективной и прозрачной.

1) Различные проекты на фриланс основе в технологических стартапах. - Запуск онлайн торговой площадки паллет - Разработка E2E процесса продаж и доставки паллет в B2B секторе. - Структурирование процесса ведения клиентов, разработка стратегии продаж в B2B секторе, пакета программ для компаний в сфере туризма. - Создание проекта реорганизации службы технической поддержки пользователей информационного продукта в сфере розничной торговли - Разработка целевых финансовых KPI на год и др. 2) Создание и продвижение продуктов на Амазон включая следующие обязанности: - поиск и анализ торговых ниш на Амазоне - анализ конкурентов - создание макета успешного продукта: состав, этикетка, смыслы на этикетке - юнит-экономика - брендогенерация - создание семантического ядра для страницы продукта - копирайтинг - сетап рекламных кампаний на Амазон с использованием keywords - оптимизация рекламных кампаний на Амазон - супервизия онлайн продаж продуктов - работа с отзывами покупателей, предоставление обратной связи

Руководство проектом по переходу на новую платформу обработки данных в Nielsen Россия. Переход на новую платформу означал перестройку всех процессов обработки данных, включая: сбор данных, валидацию, производство баз данных и расчет выборки. -Руководство проектной командой экспертов, около 40 человек в России и Индии. -Расширение продукта Nielsen Россия (базы данных по продажам товаров повседневного спроса). Запуск продукта Scantrack. Scantrack стал ключевым продуктом для клиентов Nielsen Россия. -Автоматизация процесса обработки данных, оффшоринг (в Индию), уменьшение затрат на производство. -Интеграция России в глобальную платформу, переход от локальных процессов управления данными к глобальным стандартам. Результаты: Перевод Nielsen Россия на глобальную платформу стала best practice среди аналогичных проектов в мире. Другие проекты: -Перевод на глобальную платформу (CIP) Норвегии. Это был crisis management, меня попросили включиться в проект, чтобы вывести его из критического состояния. За месяц проект вернулся в "зелёную зону". -Переход на глобальную платформу (CIP) в Израиле.

Руководство отделом обработки данных и отделом статистики (около 100 человек в России и Индии) -Выполнение KPI отдела в соответствии с глобальными стандартами: качество (менее 2% баз данных содержащих ошибку), своевременная доставка (более 95% баз данных доставлены без задержек). -Ответственность за составление и выполнение бюджетного плана -Координация смежных отделов, связанных с производством баз данных (примерно 120 человек), с целью достижения KPI компании по качеству и своевременной доставке Я приняла отдел в управление, когда его результаты были значительно ниже ожидаемых глобальных стандартов, качество было систематически в "красной зоне". Особые проблемы были у отдела статистики (сложность поддержания панели для гигантской страны), что вызывало постоянное недовольство со стороны клиентов. Результаты: В течении года я реорганизовала структуру отдела, пересмотрела и откорректировала существующие процессы обработки данных. Россия достигла глобальных стандартов качества и стабилизировалась в "зеленой зоне". Сплаченая команда и отлаженные процессы сохранили Россию в "зеленой зоне" и после моего перехода на новую должность. Кроме того, расходы были значительно ниже заложенного бюджета.

Организовала с нуля новую команду внутри операционного отдела, которая называлась Client Liaison team. Эта команда экспертов поддерживала всех ключевых клиентов Nielsen Россия по вопросам, связанным с содержимым продукта (маркетинговые базы данных) -Согласование реаллокации бюджета для новой команды из нескольких существующих отделов. -Подбор сотрудников и проведение тренингов -Создание профиля новой роли для компании Nielsen -Проработка всех задач Client Liaison E2E -Создание схемы KPI и прозрачного мониторинга -Финансовое доказательство продуктивности команды Client Liaison c точки зрения EBIDTA Результаты: в течение года команда была создана с нуля и покрыла своим сервисом всех ключевых клиентов, завоевала доверие и поддержку клиентского отдела и самих клиентов, которые ощутили повышение качества сервиса по техническим вопросам. Российская модель создания команды клиентской поддержки была перенесена на другие страны Восточной Европы в рамках компании Nielsen

-Руководство командой из 12 экспертов в области контроля качества данных. -Сбор и ведение KPI Nielsen России (качество и своевременная доставка). -Ведение плана по улучшению качества данных для всех смежных отделов, расследование ошибок, выявление их причин -Разработка системы тренингов для повышения квалификации и качества работы аналитиков данных операционного отдела -Создание тестов и экзаменов для аналитиков данных операционного отдела с целью выявления их уровня подготовленности и пробелов в знании сложных внутренних систем обработки данных -Создание с нуля новой команды финальной проверки данных (перед отправкой клиенту) с целью уменьшения количества ошибок в финальных базах данных, которые увидит клиент -Тех задание на программирование инструмента для финальной проверки данных и приемка готовой программы

-Создание команды аналитиков данных (Scan Data Control Team 6 человек), которая была отвествена за включение новых ритейлеров в данные Nielsen -Разработка механизма тестирования и валидации данных ритейлера, исследование внутренней системы хранения данных и учета продуктов -Координация со смежными отделами плана включения новых ритейлеров и финального подтверждения необходимого уровня качества данных ритейлера Россия была одна из пилотных стран вместе с Китаем по внедрению команды Scan Data Control Team в рамках компании Nielsen. Результаты: Команда была успешно создана, натренирована и смогла достигнуть поставленных годовых целей. Российский метод включения и валидации новых ритейлеров был признан best practice и распространен на другие страны Восточной Европы в рамках компании Nielsen.

Nielsen Россия систематически доставлял базы данных позже контрактных сроков. (в среднем на 1-2 недели позже). Так это было на протяжении многих лет. Мой проект заключался в том, чтобы сделать доставку баз своевременной, достигнув глобального стандарта (более 95% баз доставлено своевременно) -Пересмотр и оптимизация процесса подготовки и доставки данных E2E, выявление основных проблемных зон -Создание и координация плана по предотвращению задержек -Введение механизмов прозрачного мониторинга процесса подготовки данных во всех смежных отделах. Создание схем раннего оповещения в случае потенциальной задержки на любом этапе подготовки данных Результат: Россия вошла в "зеленую зону" по своевременной доставке, где стабилизировалась. С 2009 года очень редко бывали месяцы, когда Россия не выполняла KPI по своевременной доставке.