Аналитик данных

• Оценка эффективности рекламных размещений (brand-lift) • Построение ситуативных гипотез и их проверка через A/B-тесты • Анализ клиентской базы, RFM – сегментация • Формирование обзоров рынка • Подготовка аналитических отчетов и презентаций для проектных команд и руководства компании

• Обучение и применение следующих инструментов анализа данных: - Python (Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy.stats, Seaborn, Plotly, Sklearn, BeatifulSoup) - PostgreSQL - Tableau, Dash • Примеры выполненных проектов: - Стояла задача изучить как люди пользуются продуктом. Был проведен анализ данных с целью оптимизации маркетинговых затрат. Рассчитаны метрики LTV, CAC, Retention rate, DAU, WAU, MAU, ROMI, а также применен когортный анализ. Ссылка на проект: https://github.com/IvanBazaliev/Yandex.Practikum_projects/tree/main/bussiness_indicators - Стояла задача проанализировать поведение клиентов и выбрать более перспективный тариф. Был произведен расчет средних показателей по тарифам, выведены описательные статистики, совершена проверка статистических гипотез. Ссылка на проект: https://github.com/IvanBazaliev/Yandex.Practikum_projects/tree/main/statistical_data_analysis

За время работы в компании вырос от ассистента до старшего руководителя проектов. Обязанности: • Клиентская поддержка, ведение клиента. • Подготовка коммерческих предложений для решения задач клиента. • Управление всем циклом исследовательского проекта: • Взаимодействие с другими отделами компании для решения задач клиента • Привлечение новых клиентов: презентация компании, ее исследовательских методик и продуктов За время работы в ИК "Radar" научился работать в режиме строгих дедлайнов. Главным достижением считаю координацию задач собственной команды и её обучение/развитие.