Руководитель ML направления, владелец продукта

Управление fullstack командой из 30 человек (Ml, Front, Back, Аналитика, QA, Design, Разметка) Продумывание стратегии позиционирования продукта, его концепции, ключевых функции. Продажи более чем на 25 миллионов рублей на второй год разработки, при том, что продукт еще не прошел стадию релиза. Третий год- портфель заказов на 80 миллионов рублей по состоянию на апрель 2025 года. Основное преимущество - наличие функций, отсутствующих у конкурентов, необходимость которых была самостоятельно выявлена в ходе взаимодействия с потенциальными клиентами и общем анализе продукта и затрагиваемых им процессов. Еженедельные отчеты перед руководством, составление плана развития, обсуждение и защита идей по улучшению продукта. Общие принципы работы и подход очень сильно выделяются на фоне процессов в типичной государственной компании.

Гененирование гипотез, ведение переговоров с заказчиками, курирование проектов, выступление на конференциях. Под моим руководством находятся команды из нескольких десятков человек. Некоторые из проектов, над которыми я работал/работаю и их результаты: - Автоматизация писем в службу поддержки: автоматическая маршрутизация более 50% всех поступающих обращений - Система анализа почтового трафика: детектирование в письмах информации, запрещенной к распространению: accuracy 95% (выборка сбалансированная) - Система анализа спутниковых снимков на предмет детектирования на них различных объектов и событий - Система рекомандации курсов: увеличение среднего количества пройденных курсов на сотрудника на 10% - OCR-сервис, созданный в рамках импортозамещения и масштабируемый на всю отрасль. Позволяет пользователю самостоятельно создавать паттерны документов, по которым происходит автоматическое обучение модели. Система допускает в 2 раза меньше ошибок, чем tesseract V5. -Другие, более минорные проекты. Большинство проектов масштабируются на всю атомную отрасль. В больших группах работы выполняются по Agile. У каждого сотрудника есть своя карта роста, благодаря которой он может оринтироваться и понимать, куда ему расти, чтобы достичь нового уровня.

- Проведение переговоров с заказчиками - Управление проектами. Некоторые из них: Кластеризация текста с последующей генерацией названия для каждого кластера Автоматический анализ сложности заявки, поступающей в поддержку VR-прототипы Рекомендательные системы Веб панели управления моделями машинного обучения для заказчика -Генерирование идей, участие в формировании архитектуры проектов и моделей -Формирование команды -Проведение курсов по машинному обучению

Разработка ML-продуктов: -Автомаршрутизация обращений -ML-секретарь (автоматическая маршрутизация поручений на подчиненных) -NLP кластеризация -DLP прототипы Все продукты выводились в prod, путем упаковывания в docker. Некоторые из них имеют модули дообучения.

-Участие в разработки нейросети по детекции движений, происходящих над оптоволоконным кабелем -Руководство командой разметчиков данных -Ведение переговоров с заказчиками

Инженер-испытатель

Курирование корпоративной связи в компании на стороне пользователей.