Аналитик данных

В текущее время завершаю обучение по специальности "Аналитик данных". Изучил следующие направления: - Python и анализ данных (библиотеки pandas, matplotlib, seaborn, scipy, numpy, request и другие) - Статистический анализ данных, А/В тесты - SQL (создание/редактирование таблиц, подзапросы, JOIN, оконные функции) - Анализ бизнес-показателей (CTR, Retention Rate, LTV, когортный анализ) - Автоматизация (ETL-процессы, запуск скриптов на Linux) - Построение дашбордов (Tableau, dash) Выполнил по этим направлениям ряд учебных проектов, вот некоторые из них: Проект: "Повышение эффективности маркетинговой стратегии компании" - Рассчитаны DAU, WAU, MAU - Изучены параметры пользовательской сессии, средний чек покупки. - Проведен когортный анализ метрик (Retention Rate, LTV, ROMI) - Изучены расходы на маркетинг, CAC - Определены действия для оптимизации маркетинговой компании Проект: "Приоритезация гипотез и анализ A/B теста" - Проведена приоритезация гипотез (фреймворки ICE, RICE) - Рассчитаны кумулятивные метрики и построены графики - Определены аномалии в данных - Статистически изучены отличия в результатах групп А/В теста с помощью критерия Манна-Уитни - Сформулирован вывод по результатам А/В теста

Обязанности: - Сбор данных и анализ рынка, описание основных направлений деятельности. - Написание требований для конечного продукта/услуги. - Анализ эффективности и оптимизация процессов - Проведение переговоров и презентаций Инструменты: - Google Sheets - Google Forms - Microsoft Excel - Microsoft PowerPoint.

Обязанности: - Анализ рыночных тенденций (строящееся жилье). - Определение критериев для реализации инвестиционных проектов. - Формирование требований по выбору объекта для инвестиций. - Проведение презентаций для заказчиков и контрагентов. Инструменты: - Microsoft Excel - Microsoft PowerPoint.