- Программирование на Python и R
- Решение аналитических бизнес-задачи с помощью библиотек для анализа данных (Pandas, Numpy, Scikit Learn)
- Визуализация промежуточных и конечных результатов анализа данных
- Создание аналитических панелей (Dashboards)
- Чтение данные различных форматов из различных источников и приведение их к соответствующему задаче виду
- Применение алгоритмов машинного обучения и построение предиктивных моделей
- Проведение А/В тестирования (дизайн, гипотезы и анализ результатов)
Январь 2018 — май 2020
2 года 4 месяца
Амстердам
Управляющий
Разработка, документация и внедрение 95% бизнес-процессов на предприятии общественного питания. Бюджетирование и бюджетный прогноз. Составление и анализ отчета о прибылях и убытках. Создание цифровой системы аналитики бизнес-показателей. АВС анализ продаж.
Достижения и результаты:
Разработал и внедрил цифровую систему аналитики бизнес-показателей для принятия управленческих решений на предприятии (использовал Excel, KPI-аналитика в R-Keeper v.7). Благодаря этому снизил расходы предприятия на 30% и увеличил клиентский трафик на 40% от планового
Сформировал data-driven подход в управлении деятельностью предприятия общественного питания.
Сентябрь 2015 — сентябрь 2017
2 года
Krapiva
управляющий
- Внедрение цифровой системы регулярного менеджмента.
- Разработка и внедрение маркетинговой информационной системы отчетности.
- Мониторинг и анализ результатов маркетинговой информационной системы отчетности.
- АВС анализ продаж.
Достижения и результаты:
Создал маркетинговую информационную систему отчетности для принятия на ее основе управленческих решений (инструменты: Excel, KPI-аналитика в R-Keeper v.7)
Внедрил систему регулярного менеджмента на основе цифрового продукта MojoForm для анализа результатов деятельности предприятия в реальном времени
С помощью системы регулярного менеджмента увеличил показатели выручки на 30% и добился снижения расходов на 25%
Ноябрь 2014 — август 2015
9 месяцев
Cuba Libre
Менеджер
- Анализ себестоимости и выработка путей ее снижения.
- АВС анализ продаж.
- Анализ результатов инвентаризации и отчета о движении товаров.
- Поиск аномальных значений и корректировка результатов инвентаризации.
- Составление отчетов о эффективности экономической деятельности департамента (бар)
Достижения и результаты:
Добился снижения себестоимости продукции на 15% (21% vs 36%)
Снизил ФОТ подразделения на 10% за счет оптимизации рабочего времени и повышения производительности труда сотрудников.
Обо мне
Я - начинающий Data Scientist. Долгое время я работал в индустрии гостеприимства в сфере управления предприятиями общественного питания. Но мне всегда нравилось работать с цифрами, находить взаимосвязи и зависимости, строить отчеты, таблицы и графики роста. Три года назад я понял, что сфера управления общепитом меня привлекает только возможностью оцифровать все бизнес-процессы и и управлять ими с помощью data-driven подхода. В начале 2020 года я принял решение о смене профессиональной деятельности и обучении профессии аналитика данных.
Меня вдохновляет инновационность и постоянное развитие сферы анализа данных и машинного обучения, а также возможности, которые открывает эта сфера для решения бизнес-задач.
Моими основными личностными качествами являются: постоянное стремление к автоматизации бизнес-процессов, способность к оцифровке и анализу любых явлений, data-driven подход к любым процессам.
Образование высшее
2014
Ярославский государственный педагогический университет им. К.Д. Ушинского, Ярославль
Институт психологии и педагогики, Менеджмент организации
2005
Ярославский государственный технический университет, Ярославль
Машиностроительный, Автоматизация технологических процессов
Знание языков
Русский — родной
Иностранные языки
Английский — A1 — Начальный
Опыт вождения
Имеется собственный автомобиль
Дополнительная информация
Гражданство
Нет
Разрешение на работу
Нет
Время в пути до работы
Не имеет значения
Настройки Cookie
Управляйте своими cookie-предпочтениями
Мы используем cookie для корректной работы сайта и улучшения сервиса.
Данный тип cookie-файлов требуется для обеспечения функционирования сайта и не подлежит отключению.
Данный тип cookie-файлов требуется для обеспечения функционирования сайта и не подлежит отключению. Эти сookie-файлы не сохраняют какую-либо информацию о пользователе, которая может быть использована в маркетинговых целях или для учета посещаемых сайтов в сети Интернет.
Аналитические cookie-файлыОПЦИОНАЛЬНО
Данные cookie-файлы необходимы в статистических целях
Данные cookie-файлы необходимы в статистических целях, позволяют подсчитывать количество и длительность посещений Сайта, анализировать как посетители используют Сайт, что помогает улучшать его производительность и сделать более удобным для использования. Запретить хранение данного типа cookie-файлов можно непосредственно на интернет-сайте либо в настройках браузера.
Аналитика
Рекламные cookie-файлыОПЦИОНАЛЬНО
Рекламные cookie-файлы используются для целей маркетинга
Рекламные cookie-файлы используются для целей маркетинга и улучшения качества рекламы (предоставление более актуального и подходящего контента и персонализированного рекламного материала). Запретить хранение данного типа cookie-файлов можно непосредственно на Сайте либо в настройках браузера.