Data scientist

Занятость:
График работы:

Опыт работы

Сентябрь 2020 —
июнь 2021

9 месяцев

Яндекс.Практикум

Студент (Data Science)

1. Предобработка и анализ данных. Основные инструменты: Python, pandas, NumPy, random, SciPy, matplotlib, seaborn. Проект: «Критерии успешности видеоигр»: выявление определяющих успешность игры закономерностей для поиска потенциально популярного продукта и планирования рекламных кампаний. https://github.com/nudwix/educational_projects/tree/main/04_games 2. Классические модели машинного обучения. Основные инструменты: SKLearn, pandas, NumPy. Проект: «Анализ прибыли и убытков нефтедобывающей компании»: модель для предсказания добычи нефти с наименьшим риском убытков. https://github.com/nudwix/educational_projects/tree/main/07_oil_wells 3. Продвинутые методы машинного обучения. Временные ряды. Основные инструменты: CatBoost, LightGBM, XGBoost, SKLearn, NumPy, pandas, statsmodels. Проект: «Предсказание стоимости автомобиля»: модель для предсказания рыночной стоимости автомобиля. https://github.com/nudwix/educational_projects/tree/main/10_car_price 4. Natural language processing. Основные инструменты: PyTorch, Keras, Transformers, BERT, NLTK, RE. Проект: «Классификация токсичных комментариев»: модель для классификации комментариев. https://github.com/nudwix/educational_projects/tree/main/12_nlp Полный перечень проектов: https://github.com/nudwix/educational_projects/

Январь 2018 —
июнь 2021

3 года 5 месяцев

Управа Гагаринского района

Консультант

Подготовка аналитических справок, отчётов и презентаций по различным районным вопросам. Мониторинг социальных сетей, отслеживание местных конфликтных ситуаций. Подготовка закупок, планирование материально-технического обеспечения участковых избирательных комиссий для проведения выборов.

Обо мне

Меня интересует Data Science потому что мне интересны технологии искусственного интелекта и машинного обучения, в особенности применение этих технологий в реальных продуктах. Учу Data Science в Яндекс.Практикуме, прохожу дополнительные курсы по python, ML&DL, SQL на платформах Stepik и Coursera, смотрю 3blue1brown, Lex Fridman, Computerphile, Компьютерные науки (от ШАД Яндекса) на YouTube, дополнительно изучаю mlcourse.ai и dlcourse.ai от ODS, fast.ai. Участник slack ODS. Умею работать как с рутинными, так и с творческими задачами, как в плановом режиме, так и в состоянии аврала. Успешно проводил переговоры, и совершал необходимые закупки в срок. Умею и люблю работать с техникой, например, переоборудовал один из компьютеров в сервер, на котором установил облачное хранилище и локальный wiki-сайт для внутренней базы знаний. Во время учебы играл в университетском Что? Где? Когда?, сейчас посещаю паб-квизы, в основном музыкальной направленности. Люблю музыку, настолки и бег. Тел.: +7 (985) 275-22-33 Email: nudwix@gmail.com GitHub: https://github.com/nudwix Telegram: https://t.me/nudwix

Образование высшее

2020

Национальный исследовательский университет

Факультет права, Юриспруденция

2018

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва

Факультет государственного управления, Государственное и муниципальное управление

Знание языков

Русский — родной

Иностранные языки

Английский — C1 — Продвинутый

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство:

Нет
Разрешение на работу:

Нет
Желательное время в пути до работы:

Не имеет значения